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[Mia94]

Hallo zusammen,

ich möchte je 2 Gruppen auf einen Unterschied in Bezug auf nominalskalierte Items prüfen. Die Hypothesen sollen wie folgt lauten:
H0: Es besteht kein Unterschied zwischen den Gruppen in Bezug auf die abhängige Variable.
H1: Es besteht ein Unterschied zwischen den Gruppen in Bezug auf die abhängige Variable.

Das gleiche habe ich für die ordinal- und intervallskalierten Items mit dem Mann-Whitney-U-Test geprüft und suche nun einen Test für die nominalskalierten Items.

Ist der Chi-Quadrat-Test hier richtig? Mich verwirrt etwas der Zusatz, dass der Unterschied zwischen der beobachteten und erwarteten Häufigkeit geprüft wird. Die Bedingungen für Chi-Quadrat müssten erfüllt sein, die Gruppen bestehen aus 30 und 10 Probanden.

Vielen Dank!

[PonderStibbons]

Chi² ist wohl richtig (als Kreuztabelle und Zusammenhangstest).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Mia94]

Danke dir. Kann ich die Hypothesen so formuliert lassen oder muss das mit dem Unterschied zwischen der beobachteten und erwarteten Häufigkeit mit rein?

[bele]

Die Formulierung der Hypothese sollte irgendwo das Wort "Häufigkeit" erhalten. "Erwartet" heißt hier "bei Gelten der H0 zu erwarteten" Verteilung. Das muss nicht in die Hypothese. Alternative zu Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest wäre der exakte Test nach Fisher.

LG,
Bernhard

[Mia94]

Alles klar, danke!

Dann würde ich de Hypothesen so formulieren:
H0: Es besteht kein Unterschied der Häufigkeiten zwischen den Gruppen in Bezug auf die abhängige Variable.
H1: Es besteht ein Unterschied der Häufigkeiten zwischen den Gruppen in Bezug auf die abhängige Variable.

[PonderStibbons]

Relative Häufigkeiten (sofern die Gruppengrößen nicht exakt gleich sind).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Mia94]

Vielen Dank!