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[Neuron]

Guten Tag ihr lieben Statistikbegeisterten,

für meine MA berechne ich eine ANCOVA mit 2 Gruppen (Mädchen vs. Jungen) mit Alter als Kovariate, da sich die beiden Gruppen in Bezug auf ihr Alter unterscheiden. Das Alter spielt außerdem eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der Fähigkeit zum SRL, was meine aV darstellt. Meine Hypothese ist nun, dass es signifikante Mittelwertsunterschiede zwischen den beiden Gruppen (Geschlecht: Mädchen vs. Jungen) zugunsten der Mädchen in Bezug auf meine aV gibt (unter Berücksichtigung des Alters als Kovariate). Meine Hypothese ist somit gerichtet und ich muss den von SPSS ausgegebenen p-Wert halbieren, um wirklich einseitig zu prüfen.
Nun zu meiner eigentlichen Frage: Muss ich den p-Wert der Kovariate auch halbieren?

Beste Grüße und frohe Weihnachten!

[PonderStibbons]

Gerichtete inhaltliche Fragestellungen bedingen keineswegs einen "einseitigen" Test.
Einseitige Tests sind in aller Regel unangebracht, vgl. FAQ #3 in https://psychologie.uni-graz.at/de/biol ... -list/faq/

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Neuron]

Danke für den Hinweis, jedoch ist dieser Teil der Rechnung vorgegeben.
Daher interessiert mich weiterhin ob die Kovariate auch einseitig betrachtet wird, wenn ich von einer einseitigen Betrachtung des Haupteffekts ausgehe oder ob explizit auch eine einseitige Annahme der Kovariaten vorliegen muss.

[PonderStibbons]

Danke für den Hinweis, jedoch ist dieser Teil der Rechnung vorgegeben.

Und so eine Gaunerei musst Du mitmachen? Das ist schade.

Was "Alter" angeht - da es eben eine Kovariate ist, ist ihr p-Wert irrelevant, ob nun ganz oder halbiert. Oder welche Funktion / welchen Stellenwert hat diese Variable im Modell?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[strukturmarionette]

Hi,

Nun zu meiner eigentlichen Frage: Muss ich den p-Wert der Kovariate auch halbieren?

- Was meint Ihr überhaupt konkret damit?
- n1?, n2?
- Entwicklung der Fähigkeit zum SRL?
- Messmittel?
- Warum AnCova und nicht was anderes?

Gruß
S.