Effektstärken Lineare Regression

Alle Verfahren der Regressionanalyse.

Effektstärken Lineare Regression

Beitragvon Seli » Mo 25. Feb 2019, 12:52

Hallo ihr Lieben Alle,

ich habe eine Frage zur Berechnung der Effektstärken bei einer einfachen linearen Regression.
Natürlich habe ich gegoogelt und es kamen zwei Ergebnisse dabei heraus.
Zum einen f und einmal f^2.
Was ist nun die richtige Wahl um diese zu berechnen?

F wird bei der Methodenberatung der Uni Zürich empfohlen und f^2 scheinbar nach Cohen.

Ich hoffe ihr könnt mir helfen.
Beste Grüße,
Selina
Seli
User
User
 
Beiträge: 41
Registriert: Di 19. Feb 2019, 17:32
Danke gegeben: 18
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Effektstärken Lineare Regression

Beitragvon PonderStibbons » Mo 25. Feb 2019, 13:16

Kommt darauf an was Du genau darstellen möchtest.

NB kann man in Stichproben keine Effektstärken berechnen. Zwar die Effektstärkemaße, aber die über- bzw. unterschätzen die echte Effektstärke (die in der Grundgesamtheit) aufgrund des Stichprobenfehlers. Ist also fraglich, warum man sich die Mühe machen soll, außer die Stichprbe ist sehr groß und der Stichprobenfehler damit sehr klein.

Mit freundlich Grüßen

PonderStibbons
PonderStibbons
Foren-Unterstützer
Foren-Unterstützer
 
Beiträge: 11228
Registriert: Sa 4. Jun 2011, 15:04
Wohnort: Ruhrgebiet
Danke gegeben: 49
Danke bekommen: 2467 mal in 2451 Posts

folgende User möchten sich bei PonderStibbons bedanken:
Seli

Re: Effektstärken Lineare Regression

Beitragvon strukturmarionette » Mo 25. Feb 2019, 19:50

Natürlich habe ich gegoogelt und es kamen zwei Ergebnisse dabei heraus.
Zum einen f und einmal f^2.
Was ist nun die richtige Wahl um diese zu berechnen?

- und die Googel Ratings dazu?
strukturmarionette
Schlaflos in Seattle
Schlaflos in Seattle
 
Beiträge: 4312
Registriert: Fr 17. Jun 2011, 22:15
Danke gegeben: 32
Danke bekommen: 582 mal in 579 Posts

folgende User möchten sich bei strukturmarionette bedanken:
Seli

Re: Effektstärken Lineare Regression

Beitragvon Seli » Di 26. Feb 2019, 12:38

@PonderStibbons

Vielen Dank für deine Antwort.
Ich weiß, dennoch besteht ein Reviewer darauf, dass die ich die Effektstärke zu den Ergebnissen hinzufüge und deren Beurteilung.

Daher komme ich nicht genau weiter.

Best,
Selina
Seli
User
User
 
Beiträge: 41
Registriert: Di 19. Feb 2019, 17:32
Danke gegeben: 18
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Effektstärken Lineare Regression

Beitragvon Seli » Di 26. Feb 2019, 12:39

strukturmarionette hat geschrieben:
Natürlich habe ich gegoogelt und es kamen zwei Ergebnisse dabei heraus.
Zum einen f und einmal f^2.
Was ist nun die richtige Wahl um diese zu berechnen?

- und die Googel Ratings dazu?



Hi :) Was ist genau damit gemeint?
Seli
User
User
 
Beiträge: 41
Registriert: Di 19. Feb 2019, 17:32
Danke gegeben: 18
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Effektstärken Lineare Regression

Beitragvon PonderStibbons » Di 26. Feb 2019, 15:54

Ich weiß, dennoch besteht ein Reviewer darauf, dass die ich die Effektstärke zu den Ergebnissen hinzufüge und deren Beurteilung.

Wenn es unterschiedliche Effektstärkemaße mit unterschiedlicher Bedeutung
gibt, kannst Du Dich entweder an dem Standard in Deinem Fachbereich und/oder
an früheren Studien zu dem Thema orientieren, oder beide berichten, oder
den Gutachter fragen. Oder Du wirfst eine Münze (kein Scherz).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons
PonderStibbons
Foren-Unterstützer
Foren-Unterstützer
 
Beiträge: 11228
Registriert: Sa 4. Jun 2011, 15:04
Wohnort: Ruhrgebiet
Danke gegeben: 49
Danke bekommen: 2467 mal in 2451 Posts

Re: Effektstärken Lineare Regression

Beitragvon Seli » Mo 11. Mär 2019, 13:38

PonderStibbons hat geschrieben:
Ich weiß, dennoch besteht ein Reviewer darauf, dass die ich die Effektstärke zu den Ergebnissen hinzufüge und deren Beurteilung.

Wenn es unterschiedliche Effektstärkemaße mit unterschiedlicger Bedeutung
gibt, kannst Du Dich entweder an dem Standard in Deinem Fachbereich und/oder
an früheren Studien zu dem Thema orientieren, oder beide berichten, oder
den Gutachter fragen. Oder Du wirfst eine Münze (kein Scherz).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons


Prima vielen Dank!
Ich habe nachgefragt:

Wir sollten f^2 nutzen, welche eigentlich für die multiple Regression vorgesehen ist nach Cohen.
So haben wir es nun gemacht :)
Vielen Dank
Seli
User
User
 
Beiträge: 41
Registriert: Di 19. Feb 2019, 17:32
Danke gegeben: 18
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post


Zurück zu Regressionanalyse

Wer ist online?

Mitglieder in diesem Forum: Bing [Bot] und 1 Gast