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[Lilaea]

Kurze Beschreibung.
Ich bin momentan höchst verwirrt und gestresst. Noch Klausuren usw vor mir und eine furchtbare Gruppenarbeit um die es jetzt geht.

Also:
Wir haben Gesichter, die geratet werden: einmal Gesicht + neutraler Prime und Gesicht + sexueller Prime
Die Probanden geben ein Attraktivitätsrating ab.
So ich will rausfinden: Unterschied zwischen Männern und Frauen bei sexuellem Prime + gibt es überhaupt Unterschiede bei der Bedingung sexuell/neutraler Prime.
Rechne ich jetzt zwei t-Tests für abhängige Stichproben?
Oder ist das eine 2x2 Anova. Also eine mehrfaktorielle Anova in between subject design??
Also Faktor 1: Geschlecht m/w
Faktor 2: Prime neutral/Sexuell

Kann mir jemand sagen was hier die richtige Rechnung ist? Berechne dann mit Spss.
Wäre für jede Hilfe sehr dankbar!!!

[strukturmarionette]

Hi,

- liegt im Design Messwiederholung vor?
(also ein dritter Faktor?)
- N? n´s?

Gruß
S.

[Lilaea]

Was meinst du? ':D
Also die sehen die 100 verschieden Bilder einmal. Prime zufällig

[strukturmarionette]

Hi,

dann das:

Oder ist das eine 2x2 Anova. Also eine mehrfaktorielle Anova in between subject design??
Also Faktor 1: Geschlecht m/w
Faktor 2: Prime neutral/Sexuell

Alternativ wäre eine univariate multiple Lineare Regression möglich.
Allerdings wären jeweils die fachlichen (das wären die wichtigeren) und statistschen Anwendungsvoraussetzugen klarzukriegen.

Gruß
S.

[PonderStibbons]

Wie lautet das Thema und die genaue Fragestellung der Studie?
Es wäre zudem sinnvoll, die Versuchsdurchfürung für Außenstehende
nachvollziehbar zu beschreiben. n (wie viele?) Probanden haben 100
Bilder gesehen, jeweils 50 mit Prime A und 50 mit Prime B?
Die 50 mit A waren andere Bilder als die 50 mit B? Oder dieselben?
Oder eine Gruppe hat 100 Bilder mit Prime A gesehen und eine andere
Gruppe mit dieselben 100 Bilder mit Prime B? Und worin genau besteht
die abhängige Variable und wie wurde sie konkret gemessen?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Lilaea]

Jeder einzelne sieht 50 mit Prime A und 50 mit Prime B. Alle sehen die gleichen Bilder
Es wird zufällig auf die 100 Bilder verteilt, welcher Prime mit welchem Bild gepaart ist. Also bei jedem anders.
N sollten laut poweranalyse 50 sein aber wir haben jetzt nur 15 genommen.
Untersucht wird: Unterschied Frau/Mann bei sexuellem Prime + Unterschiede zwischen sexuellen Prime Bildern und neutralen.
AV = Attraktivitätsrating Skala 1-7

[PonderStibbons]

Und wie sollen die je 50 Reaktionen pro Bedingung zusammengefasst werden?
Z.B. mittleres (medianes) Attraktivitätsrating aus den 50 Durchgängen als abhängige Variable für die weiteren Analysen?

Mit freundlichen Grüßen

PomderStibbons

[Lilaea]

ja ich hätte jetzt gedacht einfach die Mittelwerte zu benutzen :>?

[PonderStibbons]

Ganz wie es beliebt. Damit liegen für jeden Probanden 2 Messwerte vor.

"Unterschied Frau/Mann bei sexuellem Prime" wäre dann durch einen t-Test
für unabhängige Gruppen zu analysieren, oder besser U-Test wegen der kleinen
Stichprobe. "Unterschiede zwischen sexuellen Prime Bildern und neutralen"
wäre ein t-Test für abhängige Stichproben, oder besser Wilcoxon-Rangsummentest
wegen der kleinen Stichprobe.

Kompliziertere Fragen ("ist der Unterschied zwischen sexuell und neutral bei Frauen
anders als bei Männern") wären ein Fall für eine Messwiederholungs-Varianzanalyse
mit dem Messwiederholungsfaktor Priming-Typ und dem Zwischensubjektfaktor Geschlecht.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Lilaea]

vielen dank für die antworten!