Demnach gibt es mehrere (wieviele?) ordinalskalierte abhängige Variablen
und eine unabhängige Variable mit 4 Ausprägungen? Allerdings, da Du im
Titel nach mehrfaktorieller ANOVA fragst, ist nicht ganz klar, ob es nicht
2 UVs mit je 2 Ausprägungen sind (2x2-Design)?
Nach wie vor bin ich nicht sicher, was sich verbindet mit
ich möchte sehen, ob die verschiedenen Stimuli auch signifikant unterschiedliche Wahrnehmungen hervorrufen.
Möchtest Du für jede abhängige Variable eine eigene Analyse rechnen
("unterschiedliche Wahrnehmung" = unterschiedliche Ausprägung auf
jeder AV, jeweils separat)? Oder untersuchen, ob das Verhältnis zwischen
den Wahrnehmungen sich ändert (so ala "in Bedingung 1 ist Wahrnehmung
A stärker ausgeprägt als B, in Bedingung 2 liegen sie näher beieinander,
in Bedingung 3 dreht sich das um...")
Wenn Du diverse Likert-Items als AVs hast und 1 Faktor mit 4 Ausprägungen
und willst jedes Item separat analysieren, dann wäre erstmal ein Kruskal-Wallis
H-Test naheliegend.
Mit freundlichen Grüßen
PonderStibbons