STATISTIK-FORUM.de

[Erdbeerfröschchen]

Hallo ihr Lieben,

ich sitze gerade an meiner Bachelorarbeit (Psychologie) und wende mich in letzter Instanz an euch, weil alles was ich lese mich einfach nur noch mehr verwirrt!
Ich habe eine Intervention zur Verbesserung der persönlichen Resilienz an insgesamt N=48 Probanden getestet, die Hälfte hat die Intervention als Wartekontrollgruppe noch nicht erhalten. Dazu habe ich zu zwei Messzeitpunkten Resilienz und Lebenszufriedenheit erhoben und möchte meine Ergebnisse nun mit SPSS auswerten. Ich will vergleichen, ob die Interventionsgruppe zum zweiten Messzeitpunkt besser abschneidet als die Kontrollgruppe.
Da ich eine komplette Null in Statistik bin habe ich ziemliche Probleme damit zuzuordnen, ob Resilienz und Lebenszufriedenheit nun meine abhängigen oder unabhängigen Variablen sind. Außerdem weiß ich nicht, ob es sinnvoller ist eine 2x2 Anova mit Messwiederholung durchzuführen oder eine MANOVA mit Messwiederholung. Könnte mir jemand helfen?

Vielen Dank und liebe Grüße!

Ps.: Das ist das erste Mal, dass ich etwas in einem Forum poste also bitte entschuldigt, falls ich was falsch gemacht habe!

[PonderStibbons]

Da ich eine komplette Null in Statistik bin habe ich ziemliche Probleme damit zuzuordnen, ob Resilienz und Lebenszufriedenheit nun meine abhängigen oder unabhängigen Variablen sind.

Wieso sollten sie abhängige Variaben sein, das geht aus der Beschreibung nicht hervor.

Außerdem weiß ich nicht, ob es sinnvoller ist eine 2x2 Anova mit Messwiederholung durchzuführen oder eine MANOVA mit Messwiederholung.

Worin besteht der wesentliche Unterschied?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Erdbeerfröschchen]

Wenn ich das wüsste, würde ich nicht fragen

[PonderStibbons]

Dann führe für jede abhängige Variable jeweils eine Messwiederholungs-Varianzanalyse mit
dem Messwiederholungsfaktor Messzeitpunkt und dem Zwischensubjektfaktor Gruppe durch.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Erdbeerfröschchen]

Also jeweils eine für Lebenszufriedenheit und Resilienz? Super, danke für deine Hilfe!!