Spezifikationsanalyse: relevante und unnötige Regressoren

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Spezifikationsanalyse: relevante und unnötige Regressoren

Beitragvon Flappi94 » So 19. Jan 2020, 16:02

Hallo zusammen,

kann mir jemand (möglichst verständlich) erklären, wie sich mein Regressionsmodell Y = X1B1 + X2B2 + u bzw. der KQ-Schätzer, im Bezug auf Erwartungstreue, Konsistenz und Effizienz verändert, wenn ich 1. "unnötige" Regressoren reinnehme und 2. relevante Regressoren wegnehme?

Vielen Dank und beste Grüße
Max
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Re: Spezifikationsanalyse: relevante und unnötige Regressore

Beitragvon PonderStibbons » So 19. Jan 2020, 17:43

Rauslassen bezieht sich wohl auf omitted variable bias.

Mit freundlichen Grüßen

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