Ich bin mir total unsicher bei der Wahl des passenden Hypothesentests zu dieser Frage.
Hoffentlich könnt ihr mir helfen.
Ich habe Probanden danach gefragt, welche Beratungsart sie bevorzugen. Dabei gibt es 3 Antwortmöglichkeiten.
A) Bankberater B) digitales Beratungsprogramm C) ohne Präferenz
Somit ist die abhängige Variable/Zielgröße nominal skaliert.
Als Einflussgröße habe ich 4 verschiedene "Geldsummen" gewählt.
bis 10T €
10 bis 25T €
25 - 50T €
Ab 50T €
Somit sind die unabhängigen Variablen intervallskaliert.
Jeder Proband hat sich also 4 mal für eine bevorzugte Beratungsart entschieden bei den entsprechenden Geldsummen.
z.B:
Bis 10T €: C
10 bis 25 T: B
25 bis 50 T: A
Ab 50 T: A
Das ist das Beispielsample eines Probanden.
Ich würde gerne nachweisen, dass die bevorzugte Beratungsart abhängig ist von der investierten Geldsumme.
H0: die bevorzugte Beratungsart ist nicht abhängig von der Höhe der investierten Geldsumme
H1: die Bevorzugte Beratungsart ist abhängig von der Höhe der investierten Geldsumme
Jetzt kommt mein Problem:
Das ist eine gepaarte Stichprobe, da jeder Proband 4 verschiedene Messungen hat.
Ich kann den Friedman-Test nicht wählen, da die abhängige Variable ordinalskaliert sein muss. Meine sind aber "nur" nominalskaliert.
Wende ich also die multinomiale logistische Regression an? Aber macht das Sinn bei 4 verschiedenen Messwerten pro Proband?
Bin über Hilfe sehr dankbar
Cheers,
Optimus
