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[tschinimo]

Hallo zusammen,

Ich will ein multiple Regression rechnen, mit 2 Prädikatoren die Intervall skaliert sind und und vier Kontrollvaribalen die alle Ordinal skaliert sind bzw. Dummys geht das?

[bele]

Hast Du auch noch eine abhängige Variable dazu und wie ist die skaliert? Wieviele Beobachtungen liegen vor, wieviele Dummyvariablen werden es im Ganzen? Brauchst Du Interaktionsterme?

[tschinimo]

Ja habe ich, die ist Intervall skaliert
Die Stichprobe umfasst 400 Personen
Bildung = 5 dummy
Geschlecht = 3 dummy
Sonst nur zwei Ausprägungen

[bele]

Dann wüsste ich nicht, was bisher einer multiplen linearen Regression entgegenstehen sollte. Warum fragst Du nach, gibt es Anlass zur Sorge?

[PonderStibbons]

Geschlecht = 3 dummy

Geschlecht hat mittlerweile vier Ausprägungen? Ich hatte mich gerade erst an m/w/d gewöhnt.
´
Möglicherweise hast Du auch eine falsche Vorstellung von dummy-Codierungen. k level werden
als k-1 dummys codiert, ein level kriegt keinen eigenen Dummy ("Referenzlevel"), da redundant.
Falls z.B. bei Geschlecht kein d vorkommt, hast Du realiter nur 2 level und entsprechend 1 dummy.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

Geschlecht hat mittlerweile vier Ausprägungen? Ich hatte mich gerade erst an m/w/d gewöhnt.

Plausibel wäre m/w/d/Antwort verweigert, aber bestimmt ist es gut, den Hinweis nochmal zu posten.

[tschinimo]

Dann wüsste ich nicht, was bisher einer multiplen linearen Regression entgegenstehen sollte. Warum fragst Du nach, gibt es Anlass zur Sorge?

Ich weiß absolut nicht warum, aber wenn ich bei SPSS die Regression zwei mal rechnen lasse, werden mir unterschiedliche Durbin Werte angezeigt. Beim ersten mal 1,89, als on Ordnung und beim zweiten mal 0,01 ??? Ich stell gerade alles ein bisschen in Frage.... Falls du das erklären könntest, wäre eine enorme Erleichterung.

[bele]

Ich habe kein SPSS und kann daher nicht sagen, wie es zu Situationen kommt, in denen SPSS für die gleiche Aufgabenstellung erheblich unterschiedliche Ergebnisse ausgibt. Wahrscheinlicher ist, dass Du eben doch nicht zweimal genau das gleiche gerechnet hast. Aus Deiner Schilderung bisher wird auch nicht klar, wieso Autokorrelation überhaupt ein Thema sein sollte.