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[Schaflinger]

Hallo,
In meinem Beispiel kommt das Merkmal „Anzahl der Sportunfälle“ mit 0, 1 und 2 vor!
Handelt es sich hierbei um ein ordinales Merkmal? Kann man das als Rangordnung ansehen?

Glg Peter

[PonderStibbons]

Ist es denn fraglich, ob der Abstand zwischen 0 und 1 ein anderer ist als der zwischen 1 und 2?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Schaflinger]

Also ich beschreib es mal genau!
Es handelt sich um eine zweidimensionale häufigkeitstabelle:

Auf der einen Seite das Alter(in Jahren) und auf der anderen die Anzahl der Wintersportunfälle
...............................................

Das sind die Zahlenwerte:
0 1 2

0,4 5,5 1,5
1,2 33,0 10,0
0,6 6,0 0


Dass das Alter metrisch-verhältnis skaliert ist, ist mir klar!

Aber wie sieht es mit der Anzahl der Wintersportunfälle in diesem Beispiel aus?

Glg

[strukturmarionette]

Hi,

- in einer 2-dimensionalen Kreuztabelle können keine Dezimalstellen vorkommen

Gruß
S.

[Schaflinger]

Sry hab vergessen zu erwähnen dass es sich um Unfälle in 1000 handelt

[strukturmarionette]

Hi,

- also 0,4 steht für 400 Sportunfälle und 33 für 33 000 Sportunfälle?
- auf welches Alter beziehen sich dabei diese Zahlen?

Gruß
S.

[bele]

Sry hab vergessen zu erwähnen dass es sich um Unfälle in 1000 handelt

Vorsicht, das bedeutet ziemlich sicher, dass es sich um gerundete Zahlen handelt und dann kann der Rundungsfehler allein Signifikanz vortäuschen. Wenn ich beispielsweise 3490 Beobachtungen und 3590 Beobachtungen in einem Chiquadrattest auf Gleichverteilung prüfe, dann kann ich die Gleichverteilung nicht ablehnen. Runde ich aber auf 3,4 TBeobachtungen und 3,6 TBeobachtungen, dann kann ich Gleichverteilung mit p = 0,017 ablehnen! Bei so großen Zahlen kommt es mit Blick auf die Signifikanz sehr auf's Detail an!

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> chisq.test(x = c(3449, 3590))

   Chi-squared test for given probabilities

data:  c(3449, 3590)
X-squared = 2.8244, df = 1, p-value = 0.09284

> chisq.test(x = c(3400, 3600))

   Chi-squared test for given probabilities

data:  c(3400, 3600)
X-squared = 5.7143, df = 1, p-value = 0.01683

Ansonsten würde ich "Anzahl der Sportunfälle" für ein metrisches Maß halten. Warum sollte der Durchschnitt aus einem und zwei Sportunfällen nicht 1,5 Sportunfälle sein? Warum sollten zwei Sportunfälle nicht doppelt soviele wie einer sein?

LG,
Bernhard