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[emre12345]

Hallo zusammen,

ich habe meine Arbeit begonnen mit der Herausforderung:
Aus einem Datensatz mit 80 Datenpunkten mit 30 unabhängigen Variablen, 4 abhängige Variablen vorhersagen.
Mein Vorgehen: Hauptkomponentenanalyse (PCA) --> Multivariate Regression --> Kreuzvalidierung (LOOCV)
Nun suche ich nach Literatur, die mir dieses Vorgehen bestätigt.

Zudem suche ich auch speziell nach den Vorteilen einer multivariaten Regressionsanalyse für den oben beschriebenen Anwendungsfall.
"Stattdessen basiert das Vorhersagemodell dieser Arbeit auf der multivariaten Regressionsanalyse,
welches trotz geringer Komplexität für Vorhersagen gut eignet ist und auch bei kleineren Datensätzen
eine hohe Robustheit und geringe Fehleranfälligkeit aufweist.
Zudem erlaubt es die Verwendung von mehreren unabhängigen Variablen."
Kennt jemand ne passende Literaturangabe zu dem, was ich intuitiv geschrieben habe?
Oder muss ich sogar inhaltlich was ändern?

Vielen Dank im Voraus für eure Hilfe!