ich bin neu im Forum und hoffe, dass ihr mir vlt. schnell weiterhelfen könnt, da ich bald meine Masterarbeit abgeben muss und aktuell vor einem recht großen Verständnisproblem stehe. Ich habe eine quantitative Studie mittels Fragebogen durchgeführt und befinde mich aktuell in der Auswertung der Daten. Vor diesem Hintergrund habe ich eine Mediationsanalyse mittels PROCESS durchgeführt, welche folgendes ergab:
Hallo zusammen,
ich bin neu im Forum und hoffe, dass ihr mir vlt. schnell weiterhelfen könnt, da ich bald meine Masterarbeit abgeben muss und aktuell vor einem recht großen Verständnisproblem stehe. Ich habe eine quantitative Studie mittels Fragebogen durchgeführt und befinde mich aktuell in der Auswertung der Daten. Vor diesem Hintergrund habe ich eine Mediationsanalyse mittels PROCESS durchgeführt, welche folgendes ergab:
Model : 4
Y : Kri
X : Eff
M : BMI
Sample
Size: 56
**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
BMI
Model Summary
R R-sq MSE F(HC3) df1 df2 p
,5990 ,3588 ,9332 34,4328 1,0000 54,0000 ,0000
Model
coeff se(HC3) t p LLCI ULCI
constant -,0882 ,4438 -,1988 ,8432 -,9780 ,8015
Eff ,7917 ,1349 5,8679 ,0000 ,5212 1,0622
**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
Kri
Model Summary
R R-sq MSE F(HC3) df1 df2 p
,3660 ,1340 2,0542 4,2140 2,0000 53,0000 ,0200
Model
coeff se(HC3) t p LLCI ULCI
constant 2,485 ,9804 2,4567 ,0173 ,4421 4,3750
Eff -,4555 ,3696 -1,2323 ,2233 -1,1969 ,2859
BMI -,1653 ,2494 -,6626 ,5105 -,6655 ,3350
************************** TOTAL EFFECT MODEL ****************************
OUTCOME VARIABLE:
Kri
Model Summary
R R-sq MSE F(HC3) df1 df2 p
,3507 ,1230 2,0417 5,6537 1,0000 54,0000 ,0210
Model
coeff se(HC3) t p LLCI ULCI
constant 2,4231 ,9767 2,4810 ,0162 ,4650 4,3813
Eff -,5863 ,2466 -2,3777 ,0210 -1,0807 -,0919
************** TOTAL, DIRECT, AND INDIRECT EFFECTS OF X ON Y **************
Total effect of X on Y
Effect se(HC3) t p LLCI ULCI c_ps c_cs
-,5863 ,2466 -2,3777 ,0210 -1,0807 -,0919 -,3878 -,3507
Direct effect of X on Y
Effect se(HC3) t p LLCI ULCI c'_ps c'_cs
-,4555 ,3696 -1,2323 ,2233 -1,1969 ,2859 -,3013 -,2725
Indirect effect(s) of X on Y:
Effect BootSE BootLLCI BootULCI
BMI -,1308 ,1981 -,5833 ,1958
Partially standardized indirect effect(s) of X on Y:
Effect BootSE BootLLCI BootULCI
BMI -,0865 ,1350 -,4013 ,1277
Completely standardized indirect effect(s) of X on Y:
Effect BootSE BootLLCI BootULCI
BMI -,0783 ,1221 -,3672 ,1125
Nun sehe ich daran, dass der totale Effekt von UV (Eff) auf AV (Kri) signifikant ist. Auch der Einfluss von UV (Eff.) auf die Mediatorvariable (BMI) ist signifikant. Allerdings besteht kein signifikanter Einfluss zwischen der Mediatorvariable und der AV (p=0,5105). Zudem geht aus dieser multiplen Regression hervor, dass auch die UV (Eff.) ihren signifikanten Einfluss auf die AV (Kri) verliert, sofern die Mediatorvariable involviert ist. Bedeutet das, dass der zuvor festgestellte totale Effekt nicht verwertbar ist (Scheinkorrelation?) und durch die Mediatorvariable konfundiert ist?
Vielen Dank schonmal für Eure Hilfe! Ich hoffe mit der Frage kann man was anfangen. Falls noch Infos fehlen, reich ich die natürlich gerne nach
