ich arbeite gerade an meiner Bachelorarbeit und habe 2 einfache Zusammenhangshypothesen (je eine AV und eine UV) und eine Zusammenhangshypothese, die sich aus den ersten beiden Hypothesen ableitet und dann zwei Mediatoren enthält (mit einer AV und einer UV). Die beiden einfachen Hypothesen möchte ich korrelieren und über eine Regression absichern. Die dritte Hypothese werde ich mit PROCESS testen.
Nun habe ich mir meine Variablen angeschaut und hänge hier etwas fest. Folgendes macht mir Probleme:
In meinen Daten gibt es Ausreißerwerte die nicht durch fehlerhafte Eingaben oder andere Auffälligkeiten zu erklären sind und ich diese demnach als echte Ausreißer ansehe. Wie ich recherchiert habe, gibt verschiedenen Möglichkeiten damit umzugehen (einfach so belassen in der Analyse, trimmen oder entfernen, etc.). Ich weiß nicht so recht, was ich davon anwenden sollte. Und ich weiß auch nicht, was die jeweiligen Möglichkeiten für Konsequenzen für meine weiteren Analysen mitbringen würden und wonach ich meine Entscheidung abwägen sollte. Darauf wurde im Studium nicht eingegangen und meine Betreuerin gibt keine Hilfestellung. Ich habe lediglich die Vorgabe, dass ich begründen muss, warum ich was anwende.
Dann habe ich Schwierigkeiten das Streudiagramm richtig zu beurteilen (Linearität, Homoskedastizität). Das wurde im Studium nur kurz angerissen und wenn ich nach Interpretationsbeispielen suche, sind diese immer eindeutig. Mein Streudiagramm finde ich jedoch nicht ganz eindeutig. Daher weiß ich nicht recht, wie ich das interpretieren soll.
Bei mir dreht es sich also darum, die Modellvoraussetzungen richtig zu überprüfen und wie ich mit den Ausreißern umgehe.
Ich bin mir gerade so unsicher geworden (da ich schon ein paar Tage an dem Problem hänge und unglaublich viel gelesen habe), dass ich denke, ich sehe den Wald vor lauter Bäumen nicht mehr
. Daher hoffe ich, dass mir hier jemand unter die Arme greifen könnte.Wenn ich noch Etwas genauer ausführen soll, dann gebt einfach bescheid.
Ach ja, alle Variablen sind Intervallskaliert.
Viele Grüße
Clet
