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[raider3000]

Hallo an alle,

folgende Frage wenn ich eine Likert Skala ergänze mit "Keine Angabe" oder "Weis es nicht" bleibt diese dann trotzdem Intervallskaliert oder wird diese dann ordinal?

Beispiel :

1 Sehr zufrieden
2 Etwas zufrieden
3 Weder zufrieden noch unzufrieden
4 Etwas unzufrieden
5 Sehr unzufrieden
6 Keine Angabe

Vielen Dank für eure Mühe!

[PonderStibbons]

Das ist keine Likert Skala. Das ist das Antwortformat eines Items. Likert-Skala ist der Name eines Messinstruments,
welches aus mehreren Items vom Likert-Typ besteht, deren Scores addiert werden.

Likert-Skalen sind intervallskaliert. Likert-Items sind ordinalskaliert. Ob Dein Item ein Likert-Item ist, weiß ich
nicht, aber es ist jedenfalls ordinalskaliert.

"Keine Angabe" ist ein fehlender Wert und hat bei einer Auswertung auf Intervall- oder auf ordinalem Niveau
sowieso nichts verloren. Das kann allenfalls bei Analysen auf kategorialem Niveau einbezogen werden.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[raider3000]

Danke dir PonderStibbons deine Antwort hat mir gerade sehr geholfen

Scheinbar ist mein Item dann kein Likert Item.

Ich habe folgende Items:

Item 1:

1 Trifft voll und ganz zu
2 Trifft eher zu
3 Trifft eher nicht zu
4 Trifft überhaupt nicht zu


Item 2

1 Ja
2 Nein

Item 3

1 Ja
2 Nein
3 Manchmal

[bele]

Item 3 muss ganz aber noch umkodiert werden, wenn es als ordinal gelten soll.

Was ist denn Deine Auswertestrategie für "keine Angabe"?

LG, Bernhard

[raider3000]

Hab ich wohl falsch geschrieben. Meine Frage ist was für ein Skalenniveau die 3 verschiedenen Items haben.

Keine Angabe weis ich nun dank @PonderStibbons das dies nicht ausgewertet wird sondern als fehlender Wert definiert wird.

[bele]

Item eins ist ordinal, zwei ist dichotom und kann wie ordinal genutzt werden, drei muss umkodiert werden und ist dann ordinal.

HTH, Bernhard

[raider3000]

danke dir Bernhard für deine Info:)

[raider3000]

Item eins ist ordinal, zwei ist dichotom und kann wie ordinal genutzt werden, drei muss umkodiert werden und ist dann ordinal.

HTH, Bernhard

Ich hab nochmal eine Frage Bernhard. Kannst du mir erklären wieso ich ein dichotomes Merkmal wie ordinal nutzen kann?

Vielen Danke

[bele]

Hast Du Abitur? Das kann man nominal als Ja / Nein-Frage betrachten, es hat aber auch einen ordinalen Aspekt, indem die Ja-Gruppe einen höheren Schulabschluss hat als die Nein-Klasse. Bist Du Mann oder Frau (ohne "divers" zu erlauben)? Das ist eine klassisch ordinale Skala, weil Frauen nicht "mehr" als Männer sind. Ich kann aber sagen, dass Frauen "fraulicher" sind als Männer und dann ist das ordinal, weil sich aus der Betrachtung "fraulich" sein eine Reihenfolge ergibt. Betrachte ich das aus der Perspektive, wer "männlicher" ist, ergibt sich genau die entgegengesetzte Reihung, aber es ergibt sich wieder eine Reihenfolge. "Rot" oder "Grün"? Auch das kann ich als Frage nach der "Grünlichkeit" der Antwort betrachten und den beiden Antwortmöglichkeiten so eine Rangfolge zuordnen. "Je grüner die Ampel war umso höher war die Geschwindigkeit der Autos" ist eine vielleicht dämliche aber keine inhaltsleere Aussage, die in mathematischen Unsinn führen muss. Bei der binär-logistischen Regression wird einer Kategorie der Wert 0% und der anderen 100% zugeordnet und alle Zwischenwerte werden als Wahrscheinlichkeit für die zweite Kategorie interpretiert. Es wird sich nicht bestreiten lassen, dass hier mindestens ordinales Skalenniveau zugewiesen wird, wobei die Richtung beliebig gewählt werden kann.

Ich hoffe, das wird so verständlich. Ein konkretes Beispiel wäre die Punktbiseriale Korrelation. Eines der beiden Merkmale ist dichotom, die Rechenregeln werden aber von der metrisch-metrischen Pearson-Korrelation übernommen.

LG,
Bernhard

[raider3000]

danke dir Bernhard für die ausführliche Antwort so wurde mir es nun verständlich.

und ja ich habe Abitur

LG