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[knusperklaus]

Hey,

ich hatte eine MANOVA geplant. Beim Prüfen der Voraussetzungen bin ich aber auf das Problem gestoßen, dass keine multivariate Normalverteilung vorliegt.
Insgesamt habe ich n = 32, wovon in Gruppe A n =19 und B n = 11.
Ich bin etwas ratlos, die anderen Voraussetzungen wären gegeben. Gibt es eine geeignetere Lösung?

Liebe Grüße und danke im Voraus!

[bele]

Hallo knusperklaus,

die Frage nach einer geeigneten Lösung setzt eine genaue Problembeschreibung voraus. "Ich will eine MANOVA machen" ist recht unspezifisch.

Insgesamt habe ich n = 32, wovon in Gruppe A n =19 und B n = 11

An der Stelle kann ich Dir nicht folgen. 19 plus elf ist nicht 32 - der Rest liest sich wie ein Grupppenvergleich zweier Gruppen, aber zwei Datensätze gehören zu keiner der Gruppen?

Warum eine MANOVA? Was sind die Zielvariablen/abhängigen Variablen/Vergleichsgrößen?

LG,
Bernhard

[knusperklaus]

Sorry, natürlich 19 in A und 13 in B .
Eine MANOVA deshalb, da ich 7 abhängige Variablen habe. Generell habe ich nur diese 2 Gruppen, der t-Test erscheint mir aber aufgrund der Fehlerkumulierung ungeeignet.
LG

[PonderStibbons]

Multivariate Varianzanalyse ist allerdings kein Omnibustest, kein Spiegelbild der einfaktoriellen Varianzanalyse
mit mehreren Gruppen und keine Methode zur Vermeidung von Fehlern erster Art.
Man führt sie durch, wenn die beteiligten Variablen gemeinsam ein hypothetisches Konstrukt operationalisieren.
Aus den Variablen wird eine Linearkombination gebildet, die maximal mit den Prädiktoren zusammenhängen soll.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

Du hast mir auf meine Frage, was die Zielvariablen sind geantwortet, dass es sieben davon gibt. Du könntest versuchen, diese sieben Variablen in einer Hauptkomponentenanalyse auf eine Hauptkomponente einzudampfen. Dann kannst Du die so auf eine Dimension reduzierten Daten mit einem verteilungsfreien Verfahren miteinander vergleichen, beispielsweise die Mittelwerte in einem Permutationstest oder, wenn Dir die Mittelwerte nicht wichtig sind, einen Rangsummentest rechnen.