Liebe Community,
In meiner Arbeit möchte ich über verschiedene Variablenkombinationen eine bestmögliche, kreuz validierte Reklassifizierung in den vordefinierte Gruppen erreichen. Die Aufagbe ist eigentlich ideal für zum Beispiel eine Wilks-lambda geführte lineare kanonische Diskriminanzanalyse. Leider herrscht bei meinen Variablen und in den Gruppen keine Normalverteilung und keine Varianzhomogenität, was sich stark auf die kreuzvalidierte Reklassifizierung auswirkt!
Darum möchte ich das Problem parameter frei angehen. Doch die gängigen Diskriminanzanalysen sind nicht Parameter frei (z.b. Gruppenzentroide = Mittelwerte, etc.).
Welche parameter freien Alternativen zur Diskriminanzanalyse/überwachte Klassifikation könnte ich verwenden?
Vielen lieben Dank für Hinweise und Anregungen.
Beste Grüße
Thomas