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[jexhammer]

Halli-hallo,

Zur statistischen Analyse benötige ich Hilfe.
Ich habe folgende ausgangssituation:
Ich beobachte die Bestelleingänge eines Logistikzentrums im Zeitraum von 6-21 Uhr immer zur vollen Stunde ist eine Anzahl an Eingängen gegeben.
Diese lauten wie folgt:
Bis 6 Uhr: 0
Bis 7 Uhr: 0
Bis 8 Uhr: 1
Bis 9 Uhr: 0
Bis 10 Uhr: 5
Bis 11 Uhr: 7
Bis 12 Uhr: 11
Bis 13 Uhr: 21
Bis 14 Uhr: 14
Bis 15 Uhr: 9
Bis 16 Uhr: 197
Bis 17 Uhr: 0
Bis 18 Uhr: 0
Bis 19 Uhr: 0
Bis 20 Uhr: 0
Bis 21 Uhr: 5

Nun ist folgende Aufgabenstellung gegeben:

Kann für die Approximation der Verteilung der Bestelllzeitpunkte eine Standardverteilung genutzt werden? Leiten Sie ggf. Die Parameter der Verteilungen ab und prüfen Sie die Anpassungen in einem Hypothesentest.

Ich wähle also den chi-quadrat anpassungstest.


was muss ich jetzt genau tun?

Vielen Dank,

Jexhammer

[PonderStibbons]

Erstmal brauchst Du ein paar Kandidaten, welche Verteilung vorliegen
könnte. Kenntnis von Standardverteilungen im Logistikbereich
(Exponentialverteilung und noch ein paar andere) wird in der
Aufgabe anscheinend vorausgesetzt. Gegebebenfalls recherchieren.

Die Parameter der jeweiligen Verteilung kannst/sollst Du laut
Aufgabenstellung aus den Daten schätzen.

Ein gängiger Anpassungstest dann ist Kolmogorov-Smirnov.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[jexhammer]

was wäre denn die richtige herangehensweise hier?

ich habe die daten klassifiziert.

stelle ich jetzt hypothesen auf?

Intervall 1: 1
Intervall 2: 12
Intervall 3: 32
Intervall 4: 220
Intervall 5: 0
Intervall 6: 5
Summe: 270

μ = (1*1 + 12*2 + 32*3 + 220*4 + 0*5 + 5*6)/270
μ = 1031/270 = 3,82

Wie sieht nun mein nächster Schritt aus?

Ich hatte gedacht jetzt die Hypothesen aufzustellen:
H0: Die Anzahl der Bestellmenge in einem Intervall ist poissonverteilt mit μ=3,82.
HA: Die Anzahl der Bestellmenge in einem Intervall ist nicht poissonverteilt mit μ=3,82.

stimmt das soweit? wenn ja, was tue ich nun?

[PonderStibbons]

Meines Erachtens musst Du erstmal die Standardverteilungen
benennen, die in Frage kommen. Im Logistikbereich gibt
es meines Wissens nach ein paar gängige, zum Beispiel
Exponentialverteilung. Poissonverteilung sehe ich bei
der Aufgabenstellung nicht. Kann mich aber irren.

Und zum testen dann den Kolmogorov-Smirnov Anpassungstest
verwenden. Alternativ Anderson-Darling. Chi² geht natürlich
auch. Da nimmt man normalerweise Software für. Wie man
das von Hand rechnet, müsste aus Deinen Studienunterlagen
hervorgehen, möchte man annehmen.

Mit freundlichen Grüßen

P.