STATISTIK-FORUM.de

[jexhammer]

Halli-Hallo,
Zur statistischen Analyse benötige ich Hilfe.
Ich habe folgende ausgangssituation:
Ich beobachte die Bestelleingänge eines Logistikzentrums im Zeitraum von 6-21 Uhr immer zur vollen Stunde ist eine Anzahl an Eingängen gegeben.
Diese lauten wie folgt:
Bis 6 Uhr: 0
Bis 7 Uhr: 0
Bis 8 Uhr: 1
Bis 9 Uhr: 0
Bis 10 Uhr: 5
Bis 11 Uhr: 7
Bis 12 Uhr: 11
Bis 13 Uhr: 21
Bis 14 Uhr: 14
Bis 15 Uhr: 9
Bis 16 Uhr: 197
Bis 17 Uhr: 0
Bis 18 Uhr: 0
Bis 19 Uhr: 0
Bis 20 Uhr: 0
Bis 21 Uhr: 5

Nun ist folgende Aufgabenstellung gegeben:

Kann für die Approximation der Verteilung der Bestelllzeitpunkte eine Standardverteilung genutzt werden? Leiten Sie ggf. Die Parameter der Verteilungen ab und prüfen Sie die Anpassungen in einem Hypothesentest.

Kann mir jemand sagen, wie ich da rangehe bzw. Was ich machen muss?

Vielen Dank

[aziz]

Hallo,

die Daten könnten Poisson-verteilt sein. Den Parameter der Verteilung könntest du schätzen, indem du den Durschnittlichen Eingang pro Zeitraum berechnest. Der Erwartungswert einer Poisson-verteilten Zufallsvariable ist nämlich gerade .

Gruß
Aziz

[jexhammer]

Danke für die Antwort.

Das heißt der Parameter wäre dann 270/16 = 16,875.

Was wäre dann der nächste Schritt?

Ich habe ja knapp 50 verschiedene Betrachtungen, deswegen würde ich das gerne anhand eines Beispiels verstehen.

Kannst du mir da noch weiterhelfen?

Dankeschön

[aziz]

Das heißt der Parameter wäre dann 270/16 = 16,875.

Wenn die Summe der Eingänge 270 ist, dann ja.

Was wäre dann der nächste Schritt?

Ich habe ja knapp 50 verschiedene Betrachtungen, deswegen würde ich das gerne anhand eines Beispiels verstehen.

Also hast du 50 verschiedene Stichproben dieser Form?

Zum Testen kannst du den -Anpassungstest verwende, falls die erwarteten Klassenhäufigkeiten 5 sind.

[jexhammer]

okay.

ich habe die Bestellmengen jetzt gruppiert:

Intervall 1: 1
Intervall 2: 12
Intervall 3: 32
Intervall 4: 220
Intervall 5: 0
Intervall 6: 5
Summe: 270

μ = (1*1 + 12*2 + 32*3 + 220*4 + 0*5 + 5*6)/270
μ = 1031/270 = 3,82

Wie sieht nun mein nächster Schritt aus?

Ich hatte gedacht jetzt die Hypothesen aufzustellen:
H0: Die Anzahl der Bestellmenge in einem Intervall ist poissonverteilt mit μ=3,82.
HA: Die Anzahl der Bestellmenge in einem Intervall ist nicht poissonverteilt mit μ=3,82.

stimmt das soweit? wenn ja, was tue ich nun?

[Kopernikus]

Doppelposting, daher an dieser Stelle Sperrung des Themas. Weiter geht es hier.