Endogenitätsprobleme und Kausalität

Alle Verfahren der Regressionanalyse.

Endogenitätsprobleme und Kausalität

Beitragvon ConstantinJ » Sa 25. Mär 2017, 22:54

Hallo Leute!
Ich habe eine Frage bezüglich Endogenitätsproblemen bei Regressionsanalysen.
Liege ich richtig in der Annahme, dass Endogenitätsprobleme (also etwa unbeobachtete Drittvariablen die die Beziehung zweier Variablen beeinflussen können, Messungenauigkeiten bei den Variablen sowie Feedback-Events zwischen ihnen) die Bestimmung einer Kausalität zwischen zwei Variablen behindern bzw. die Bestimmtheit der Kausalität beeinflussen?
Wäre super wenn mir da jemand kurz weiterhelfen könnte!

Viele Grüße, Constantin
ConstantinJ
Grünschnabel
Grünschnabel
 
Beiträge: 2
Registriert: Sa 25. Mär 2017, 22:45
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Endogenitätsprobleme und Kausalität

Beitragvon strukturmarionette » So 26. Mär 2017, 02:21

Hi,

Ich habe eine Frage bezüglich Endogenitätsproblemen bei Regressionsanalysen.

- Wer oder was veranlasst Dich zu Fragen über 'Endogenitätproblemen' bei Regressionsanalysen?

Gruß
S.
strukturmarionette
Schlaflos in Seattle
Schlaflos in Seattle
 
Beiträge: 4313
Registriert: Fr 17. Jun 2011, 22:15
Danke gegeben: 32
Danke bekommen: 582 mal in 579 Posts

Re: Endogenitätsprobleme und Kausalität

Beitragvon ConstantinJ » So 26. Mär 2017, 10:59

Ich weiß Wiki ist nicht die dollste Quelle aber in meinem Gebiet der Korruptionsforschung mit dem ich mich gerade beschäftige, kommt das Problem immer wieder auf und da wird nur mit Regressionsanalysen gearbeitet.
ConstantinJ
Grünschnabel
Grünschnabel
 
Beiträge: 2
Registriert: Sa 25. Mär 2017, 22:45
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Endogenitätsprobleme und Kausalität

Beitragvon strukturmarionette » Mo 27. Mär 2017, 07:43

Hi,

- 'Regressionsmodelle' kann alles mögliche bedeuten, weil es eine allgemeinste Form von Verfahren für lineare und nicht lineare Modelle beschreibt.

die Bestimmung einer Kausalität

- Dazu lässt sich nur aufgrund des Untersuchungsdesigs /experimentellen Designs etwas sagen (wenn überhaupt)

etwa unbeobachtete Drittvariablen die die Beziehung zweier Variablen beeinflussen können,

- das beträfe wohl Stör- (oder 'Confounder-') Variablen

Messungenauigkeiten bei den Variablen

- sollten möglichst vermieden werden oder Modelle verwenden, die Messfehler einbeziehen

sowie Feedback-Events zwischen ihnen

- schwer zu sagen, was Du damit meinst

Gruß
S.
strukturmarionette
Schlaflos in Seattle
Schlaflos in Seattle
 
Beiträge: 4313
Registriert: Fr 17. Jun 2011, 22:15
Danke gegeben: 32
Danke bekommen: 582 mal in 579 Posts


Zurück zu Regressionanalyse

Wer ist online?

Mitglieder in diesem Forum: 0 Mitglieder und 3 Gäste