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[sheriff]

Hallo

ich habe Schwierigkeiten das Ergebnis der logistishen Regressionsanalyse zu interpretieren.

Ich erhalte für (UV2 by UV1) folgende Ergebnisse:
B=-,327
sig=0,005
exp(B)=0,721
95% Konfidenzintervall für EXP(B) (unterer):0,575
95% Konfidenzintervall für EXP(B) (oberer): 0,904

Es besteht einen signifikanten Moderationseffekt von UV2 auf den Zusammenhang zwischen UV1 auf AV. Hat UV2 einen verstärkenden oder schwächenenden Einfluss auf den Zusammenhang? Wie begrüdet sich das? Oder wie lässt sich das Ergebnis sonst interpretieren?

Danke für eure Hilfe.
sheriff

[Joleena]

Hey,

Die Interpretation ist abhängig von deiner Dummykodierung
Beispiel: Ich habe als UV 1 das Geschlecht, 0 = Männlich, 1 = Weiblich
und als UV 2 habe ich das Einkommen.
AV ist jetzt mal die Zustimmung, ob ich in Zukunft Kinder bekommen werde.

In deiner Ausgabe hast du sicher bei deinem Moderationseffekt ein (1) dahinterstehen, oder? Dies wäre dann so zu interpretieren, dass Frauen mit einem höheren Einkommen, weniger zustimmen in der Zukunft eine Familie gründen zu wollen. Dein B -Koeffizient ist negativ, deshalb mehr Einkommen - weniger Kinder.

Wenn du es statistisch ausdrücken möchtest: Es zeigte sich ein signifikanter Interaktionseffekt zwischen UV 1 und UV 2. Der Interaktionseffekt erklärt ...% der Varianz der abhängigen Variable (siehe cox & snell bzw. nagelkerke, die du wie R² interpretieren kannst).

Dein Wert ist sonst gut, da der Konfidenzintervall nicht sehr groß ist