Mehrfachregression

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Mehrfachregression

Beitragvon Renol » Mo 2. Feb 2015, 10:22

Hallo ihr Lieben,

Hier geht's darum, wie sich Alter Ausgaben Zimmer und Begleiter auf die Kundenzufriedenheit auswirken:
Ich habe eine eigentlich einfache Frage, aber da ich keine Lösungen habe, mag ich sicher gehen:

------------Estimate/ Std Fehler / t wert / p Wert
Intercept:55 /11/5/0,002
Alter:0,233/0,27/0,86/0,0417
Ausgaben: -0,63/0,094/-6,7/0,000
Zimmer:1,66/0,26/6,4/0,000
Begleiter: -3,811/2,55/-1,49/0,279
F (4,7)= 15,92 p:0,0127

a) Entscheide über die Hypothesen anhand des p wertes. h0= ß1=ß2=ß3=ß4=0 und p = 0,0127 --> p < 0,05 (Alpha) : also h0 verwerfen?!
b) Welche der erhobenen Größen haben signifik Einfluss auf Kundenzufriedenheit?
Ich habe versch. Versuche:
:idea: 1.Versuch) ich schaue mir die Schätzer an : Alter 0,233 und Zimmer 1,66 ---> so nimmt Kundenzufriedenheit zu
Ausgaben: -0,63 und Begleiter: -3,811--->Kundenzufriedenheit nimmt ab
:idea: 2.Versuch) Ich schaue mir die t Werte an ---> weil F ist ja ( +/- 15,92) und alle t werte liegen in den Grenzen, aber das würde mir ja nur sagen, dass ho bei allen angenommen wird.
:idea: 3.Versuch) Ich schaue mir die p werte da ist alles außer Alter kleiner als Alpha ---> womit alle ho ( außer bei Alter) verworfen werden.
Irgendwie passt das nicht zusammen. :(
Kann mir bitte wer helfen?
c)Wie star ändert sich die Zufriedenheit wenn Ausgabe um 10 Euro steigen=?
---> Zufriedenheit wird sinken, aber wie berechne ich das?

Danke!
Lg Renol :D
Renol
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Re: Mehrfachregression

Beitragvon DHA3000 » Mo 2. Feb 2015, 13:28

a) Richtig
b) In der Fragestellung steht signifikant. Ein Hinweis, dass es nur über die p-Werte oder T-Terte geht. Normalerweise sagen die das gleiche aus, das heißt, es ist egal, welchen zu zu Rate ziehst. Der P-Wert ist komfortabler. Bei den Werten für "Alter" stimmt etwas nicht.
c) Keine Ahung, wie Kundenzufriegenheut gemessen wird, aber allgemein
http://en.wikipedia.org/wiki/Data_trans ... tistics%29 etwas scrollen.
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