Robuster Chow Test bei Heteroskedastizität

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Robuster Chow Test bei Heteroskedastizität

Beitragvon stat » Mo 30. Sep 2013, 23:47

Hallo,
ich möchte einen Chow Test zum Vergleich eines multiplen Regressionsmodells über zwei Gruppen durchführen. Da zwischen beiden Gruppen Heteroskedastizität vorliegt und dies eine Limitation des Chow Tests dastellt, nun die Frage, ob es einen robusten Chow Test gibt?
Ich wäre sehr dankbar, wenn jemand Rat weiß.
Vielen Dank!
stat
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Re: Robuster Chow Test bei Heteroskedastizität

Beitragvon DHA3000 » Di 1. Okt 2013, 21:03

Klar gibts das:

MacKinnon, J G, 1989. "Heteroskedasticity-Robust Tests for Structural Change," Empirical Economics, vol. 14(2), pages 77-92.

Wäre die Frage, welche Software du benutzt.
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Re: Robuster Chow Test bei Heteroskedastizität

Beitragvon stat » Di 1. Okt 2013, 22:02

Vielen Dank für die schnelle Antwort. Ich benutze SPSS und Stata. Wie setze ich das damit um?
stat
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Re: Robuster Chow Test bei Heteroskedastizität

Beitragvon DHA3000 » Mi 2. Okt 2013, 10:34

Stata:
Du solltest beide Modelle mit der Option vce(robust) schätzen. Der "test"-Befehl sollte dann die robuste Kovarianz-Matrix verwenden.

In SPSS keine Ahnung.
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Re: Robuster Chow Test bei Heteroskedastizität

Beitragvon stat » Fr 4. Okt 2013, 17:04

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