STATISTIK-FORUM.de

[beccy]

Hallo

Ich bin gerade ziemlich am verzweifeln, weil ich wie es aussieht einfach zu doof bin um Statistik zu verstehen

Also ich habe folgendes Problem:

Ich habe eine Umfrage erstellt bei der ich 69 Leute gefragt habe verschiedene Items in Bezug auf Frankreich und auf Deutschland zu bewerten. Hierbei ging die Skala von 1 (trifft voll und ganz zu) bis 6 (trifft nicht zu)
Die gleiche Person hat somit eine Aussage (z.B. Pünktlichkeit wird als sehr wichtig betrachtet) 2 mal bewertet (einmal für Frankreich und einmal für Deutschland. Danach habe ich den Mittelwert für Deutschland und für Frankreich berechnet und untersucht inwieweit sich diese unterscheiden.

Jetzt möchte ich untersuchen, ob diese Mittelwertabweichung beider Länder signifikant ist oder nicht. Eigentlich würde ich jetzt sagen, dass ich einen unabhängigen T-Test (in SPSS) machen muss, aber ich verstehe nicht wie. Mein Verständnisproblem ist folgendes: Ich habe bei dem T-Test ja nur die möglichkeit 2 Gruppen einzugeben, aber ich habe ja 6 ("trifft voll und ganz zu" bis "trifft nicht zu").

Ach ich verstehe das einfach nicht.

Vielen Dank schonmal an alle Statistik-Schlauen da draußen

[PonderStibbons]

Wenn wir der Einfachheit halber zunächst nur 1 Item betrachten, dann
ist der Sachverhalt folgender. Jeder Studienteilnehmer wird zweimal gemessen:
einmal seine Einschätzung zu Deutschland, sodann seine Einschätzung
zu Frankreich. Die beiden Einschätzungen sind abhängige Messungen, da
sie von ein- und derselben Person stammen. Die Datenstruktur könnte also
sein:

Person - Einschätzung D - Einschätzung F
(1) - 1 - 4
(2) - 2 - 4
(3) - 2- 3
(4) - 6 -1
...
(69) - 2 - 2

Willst Du die Einschätzungen vergleichen, dann brauchst Du ein Verfahren
für abhängige Messungen (entsprechender t-Test, sofern Du Deine Messungen
als intervallskaliert und nicht nur ordinalskaliert ansiehst, oder Wilcoxon
Vorzeichenrangtest; oder Vorzeichentest).

Mit freundlichen Grüßen

P.

[beccy]

Hallo P.

Vielen Dank für deine schnelle Antwort.
So wie ich deine Antwort verstanden habe, muss ich den gepaarten T-Test durchführen, während Einschätzung Deutschland Variable 1 und EInschätzung Frankreich Variable 2 bildet. Dies habe ich mit meinen Ergebnissen gemacht, es kommt jedoch bei jedem Item raus, dass sie eine 2 Seitige Signifikanz von 0,000 haben, somit sind alle Ergebnisse als hochsignifikant einzuschätzen, was ich eher unwahrscheinlich finde bei einer so kleinen Stichprobe (N=69).

Danke nochmals, und vielleicht hast du ja eine Erklärung dafür

[PonderStibbons]

Danke nochmals, und vielleicht hast du ja eine Erklärung dafür

Wenn der durchschnittliche Differenzwert deutlich von Null abweicht
bei gleichzeitig kleiner Streuung der Differenzen, dann kann das schon
so sein.

Mit freundlichen Grüßen

P.