Vergleich von mehreren Mittelwerten

Vergleich von mehreren Mittelwerten

Beitragvon LMüller » Di 22. Apr 2014, 13:44

Hallo zusammen

Ich bin neu in diesem Forum und kenne mich noch nicht ganz so gut aus mit statistischen Fragen. Deshalb bin ich für jede Hilfe sehr dankbar. :)

Ich schreibe eine Arbeit und habe dazu eine Umfrage durchgeführt. Als Beispiel ist eine Graphik angehängt. Auf dieser Graphik sieht man, welche Kanäle die Befragten beim Kauf von Luxusgütern verwenden (1=sehr häufig, 5=sehr selten...ja die Legende wird noch gemacht) :)
In der Graphik werden nur die jeweiligen Mittelwerte für 4 Fragen gezeigt (1. Frage bzgl. Online Shops des Herstellers, 2. Frage bzgl. Online Shop von Drittanbietern etc.). Den Unterschied zwischen Luxus-Accessoires und Luxus-Bekleidung habe ich bereits mit einem einfachen T-Test bei unabhängigen Stichproben überprüft.

Nun möchte ich noch herausfinden, ob z.B. innerhalb von Luxus-Bekleidung in den verschiedenen Kanälen ebenfalls ein signifikanter Unterschied besteht. (Das heisst zwischen 4.2, 3.75, 2.94 und 2.73). Wie gehe ich hier am besten vor? Ich verwende derzeit SPSS 20.

Bereits im Voraus vielen herzlichen Dank für Eure Hilfe!!!

Beste Grüsse
Lucie
Dateianhänge
BILD1.png
BILD1.png (77.04 KiB) 1292-mal betrachtet
LMüller
Grünschnabel
Grünschnabel
 
Beiträge: 2
Registriert: Di 22. Apr 2014, 13:32
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Vergleich von mehreren Mittelwerten

Beitragvon PonderStibbons » Di 22. Apr 2014, 13:57

(1=sehr häufig, 5=sehr selten...ja die Legende wird noch gemacht)

Das gehört nicht in die Legende.
Aber die Streuungen solltest Du in die
Grafik möglichst einarbeiten.

Den Unterschied zwischen Luxus-Accessoires und Luxus-Bekleidung habe ich bereits mit einem einfachen T-Test bei unabhängigen Stichproben überprüft.

Wieso nur 1 t-Test, es sind doch 4 Vergleiche?
Und wieso unabhängige Stichproben, stammen
nicht alle Angaben von denselben Personen?

Nebenbei ist Deine Antwortskala eher als ordinal
anzusehen, das zieht den t-Test (egal ob für
abhängige oder unabhängige Stichproben) in
Zweifel.

Nun möchte ich noch herausfinden, ob z.B. innerhalb von Luxus-Bekleidung in den verschiedenen Kanälen ebenfalls ein signifikanter Unterschied besteht. (Das heisst zwischen 4.2, 3.75, 2.94 und 2.73).

Varianzanalyse für Messwiederholungen
(für Ordinalskalen: Friedman-Test).

Mit freundlichen Grüßen

P.
PonderStibbons
Foren-Unterstützer
Foren-Unterstützer
 
Beiträge: 11260
Registriert: Sa 4. Jun 2011, 15:04
Wohnort: Ruhrgebiet
Danke gegeben: 50
Danke bekommen: 2474 mal in 2458 Posts

Re: Vergleich von mehreren Mittelwerten

Beitragvon LMüller » Di 22. Apr 2014, 14:11

Hallo P
Vielen herzlichen Dank für Deinen schnellen Beitrag und Deine Hilfe!!!!!
1. Werde ich anpassen, super danke
2. Ich habe 4 Vergleiche gemacht, wobei ich die Daten in einer Excel Tabelle unten beifügen wollte (Standardabweichung, Signifikanzniveau etc.).
Ja es waren zwei unterschiedliche Fragebogen einer bzgl. Luxus-Accessoires, welcher nicht an die gleichen Personen gingen wie der Fragebogen bzgl. Luxus-Bekleidung. --> Gäbe es denn einen besseren Test als den T-Test bei einer ordinalen Antwortskala?
4. Bei der Varianzanalyse für Messwiederholungen, kennst du da vielleicht gleich ein gutes/simples Tutorial? :) Leider habe ich etwas Schwierigkeiten dies in SPSS zu machen. (bspw. was ist der Innersubjektfaktor, Messwertbezeichnung etc. etc.)

Nochmals ein grosses Danke!
LG, L
LMüller
Grünschnabel
Grünschnabel
 
Beiträge: 2
Registriert: Di 22. Apr 2014, 13:32
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Vergleich von mehreren Mittelwerten

Beitragvon PonderStibbons » Di 22. Apr 2014, 14:55

Ja es waren zwei unterschiedliche Fragebogen einer bzgl. Luxus-Accessoires, welcher nicht an die gleichen Personen gingen wie der Fragebogen bzgl. Luxus-Bekleidung. --> Gäbe es denn einen besseren Test als den T-Test bei einer ordinalen Antwortskala?

Mann-Whitney U-Test wäre die Alternative,
wenn man es genau nimmt und die Skala
als ordinal betrachtet. Allerdings wäre dann
auch Deine Grafik streng genommen nicht
mehr angemessen (Mittelwerte gibt's bei
Ordinalskalen nicht).
4. Bei der Varianzanalyse für Messwiederholungen, kennst du da vielleicht gleich ein gutes/simples Tutorial? :)

Andy Field "Discovering Statistics Using SPSS" wird
viel empfohlen. Der Friedman Test (für ordinale
Daten) ist sicherlich simpler durchzuführen als
die Messwiederholungs-Varianzanalyse.

LG

wtf


Mit freundlichen Grüßen

P.
PonderStibbons
Foren-Unterstützer
Foren-Unterstützer
 
Beiträge: 11260
Registriert: Sa 4. Jun 2011, 15:04
Wohnort: Ruhrgebiet
Danke gegeben: 50
Danke bekommen: 2474 mal in 2458 Posts


Zurück zu t-Test

Wer ist online?

Mitglieder in diesem Forum: 0 Mitglieder und 1 Gast

cron