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[Kristi@n]

Hallo,

ich habe 5 Kraftparameter die ich zwischen Frauen und Männern verglichen habe.

Bei der Auswertung ist mir aufgefallen, dass die Sig. (2-seitig) für die Zeilen "Varianzen sind gleich" und "Varianzen sind ungleich" unterschiedliche Werte aufweist.

In der Literatur finden sich nur Beispiele bei denen die Signifikanzwerte für beide gleich sind.

Welchen Wert muss ich jetzt nehmen? Der eine wäre signifikant und der andere nicht.

Und warum ist das so?

Vielen Dank!

[Claas]

Hallo Kristi@n,

ich nehme mal an, es geht um die Bedeutung des Levene-Tests auf Varianzgleichheit bei Durchführung eines t-Tests für unabhängige Stichproben mit SPSS.
Wenn der Levene-Test signifikant ist, muss Du die Ergebnisse des t-Tests in der Zeile "Varianzen sind ungleich" ablesen (SPSS bietet für den Fall ungleicher Varianzen hier einen t-Test mit korrigierten Freiheitsgraden an; Varianzgleichheit ist eine Voraussetzung für die korrekte Anwendung des t-Tests), ansonsten in der Zeile "Varianzen sind gleich".

LG
Claas

[Michael]

einfach immer den Welch-Test ("Varianzen sind ungleich") nehmen. Wenn die Varianzen gleich sind, entspricht der Welch- auch dem T-Test.

LG,
Michael

[Wupsi]

Hallo,

ich habe ein ähnliches Problem wie Kristi@n.
Vergleiche 2 Patientengruppen, bsp. Diabetiker vs nicht-Diabetiker miteinander.
bei n1= 25 und n2= 5.

Mir hat auch schon jemand gesagt, ich solle die Signifikanz für "Varianzen sind nicht gleich" nehmen.
Allerdings brauche/suche ich eine belastbare wissenschaftliche Publikation, ein Buch oder ähnliches, das man zitieren kann.

Vielen Dank für Eure Hilfe!

[PonderStibbons]

Es handelt sich, wie oben angegeben, um den -> Welch Test.

Mit freundlichen Grüßen

P.