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[theadamdy]

Hallo zusammen,

meine Frage ist wahrscheinlich eine eher einfache, aber ich bekomme den gedanklich Faden einfach nicht richtig hin....
Also ich habe 40 Werte (array M) aus einer EMG-Messung für eine Versuchsbedingung. Weiterhin erhalte ich für andere Versuchbedingungen andere EMG-Werte (wert x). Nun will ich prüfen, ob die neuen EMG-Werte sich signifikant von der ersten Bedingung unterscheiden!?

Nullhypothese wäre dann, dass es keinen Unterschied gibt, und dass der einzelne Wert x mit hoher Wahrscheinlichkeit aus der Stichprobe M gezogen werden könnte. (so ganz stimmt diese Formulierung wohl auch nicht...)

Alternativhypothese wäre somit, dass es einen Unterschied gibt und dass der Wert x sich signifikant von der Menge M unterscheidet. Also nicht zur Gesamtheit gehört.

So weit, denke ich, ist alles ok.

Wie aber kann ich dass nun statistisch (am liebsten in MATLAB) berechnen??
Einstichproben-t-Test? Oder doch der zwei-stichproben-t-Test? Irgendwie komme ich da auf keine klare Lösung und finde Argumente für beide...

Grüße,
Adam

[PonderStibbons]

Mabn kann nicht per t-Test berechnen, ob ein Wert inferenzstatistisch signifikant
von einer Gruppe von Werte abweicht. Vielleicht aber suchst Du einmal
nach "Ausreißertests", womöglich entspricht das dem Gewünschten.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[theadamdy]

stimmt.... ist eigentlich gar kein t-test...

Nach ein wenig suchen habe ich mich am ehesten noch mit dem GRUBBS-TEST angefreundet. Die meisten testen ja die Extremwerte einer Verteilung, ich möchte aber einen x-beliebigen testen.... sollte aber eigentlich keinen Unterschied machen, ob ich einen Extremwert oder den geünschten Wert teste, oder? Abhängig von der Stichprobenzahl gilt ja derselbe Grenzwert....