Hallo zusammen,
ich habe hier schon mal eine Frage gestellt und sehr tolle Hilfe bekommen, die mir wirklich weiter geholfen hat. Nun habe ich zwei relativ kleine Fragen, finde jedoch keine Antworten dazu im Netz und hoffe, hier kann mich jemand erneut erleuchten;)
Frage 1: wie viele Faktoren und Faktorstufen sind bei einer repeated measures ANOVA sinnvoll? ich kann mich bei einem Faktor zB auf 3 Faktorstufen reduzieren, ideal wären jedoch (um keine Auswahl treffen zu müssen) 64 Faktorstufen. Ist das aus mathematischer Sicht nachteilig? Verwischt das mein Ergebnis, je komplizierter ich die Rechnung aufblähe? Was ist eine sinnvolle "Größe"? Ein 2x3 Design wäre das Minimum, ein 2x2x64 das Optimum.
Frage 2: SPSS kann mir ja wunderbar Signifikanzen für Haupteffekte aufzeigen, allerdings ist es nicht in der Lage, Signifikanzen für Interaktionseffekte zu berechnen (glaube ich). Gibt es Möglichkeiten, dies dennoch zu berechnen, z.B. mit einem anderen Programm? Ich habe einen Ansatz gefunden, der über Diagramme Tendenzen erkennen lässt, das finde ich jedoch natürlich nicht zufriedenstellend.
Vielen lieben Dank bereits jetzt schon!!!