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[ZsaZsa]

Hallo zusammen,

ich hätte eine allgemeine Frage und ich hoffe ihr könnt mir helfen.

ich würde gerne wissen, was denn besser ist - mehr Faktoren oder weniger. Wenn man weniger Faktoren nimmt, hat man ein größeres N und das ist ja in der Regel besser, oder?! Ich frage, weil ich 6 Faktoren im Modell habe und es entsteht eine signifikante 5-fach-Interaktion. Wenn ich nun den Faktor herauslasse, der nicht in der Interaktion ist, wird diese Interaktion nicht mehr signifikant, sondern nur noch eine 4-fach-Interaktion (Geschlecht fällt weg). Jetzt würde ich gerne wissen, was denn besser zu interpretieren ist... denn irgendeinen Einfluss muss der weggenommene Faktor ja haben, wenn er bewirkt, dass etwas signifikantes plötzlich nicht mehr signifikant wird..

mir fehlen da leider die statistischen Kenntnisse.. bei einer Regression weiß ich, dass die b-Gewichte von den Variablen im Modell abhängen, aber wie ist das bei einer ANOVA?!

Ich hoffe sehr, dass mir jemand helfen kann! Gerne auch einen Hinweis zum selbst nachlesen!!
Vielen lieben Dank schon einmal im Voraus!!!
Liebe Grüße