Hallo,
ich möchte eine ANOVA + multiple Hypothesentests zum Vergleich von 6 Datensätzen durchführen.
Mein "Problem" ist nun Folgendes: Ich möchte mehrere Datensätze miteinander vergleichen, aber es ist so, dass 4 der Datensätze gepaarte Daten beinhalten (Datensätze A bis D), 2 Datensätze davon jedoch ungepaarte in Relation zu den ersten 4 (Datensätze E und F), jedoch wiederum zueinander gepaart sind.
Vorhandene Datensätze:
Datensatz A
Datensatz B
Datensatz C
Datensatz D
Datensatz E
Datensatz F
Gewünschte Vergleiche von gepaarten Daten:
A vs B
C vs D
A vs C
A vs D
B vs C
B vs D
E vs F (Hinweis: Diese zwei sind nur zueinander gepaart, nicht in Relation zu A bis D, welche alle zueinander gepaart sind.)
Gewünschte Vergleiche von ungepaarten Daten:
A vs E
A vs F
B vs E
B vs F
C vs E
C vs F
D vs E
D vs F
Wie gehe ich hierbei vor? Mache ich einfach zwei getrennte ANOVAs, einmal für die Vergleiche von gepaarten und einmal für die ungepaarten Daten? Und danach ebenfalls getrennt die multiplen (Post-Hoc) Hypothesentests, um die einzelnen Vergleiche auf signifikante Unterschied zu prüfen?
Ein weiteres Problem sehe ich darin, dass bei den Vergleichen der gepaarten Daten nicht alle Daten zueinander gepaart sind (E und F sind wie gesagt nur zueinander gepaart, nicht aber zu A bis D). Darum kann ich E und F nicht einfach in die ANOVA für die Analyse gepaarter Daten aufnehmen, oder?
Was mich hierbei ebenfalls etwas verunsichert ist, dass ja die Anzahl der Vergleiche bei den multiple Hypothesentests miteinfließt, weil mit der Anzahl an durchgeführten Vergleichen die Irrtumswahrscheinlichkeit steigt. Wenn ich nun aber jeweils getrennt gepaarte und ungepaarte Daten analysiere, dann erfolgt diese Korrektur doch jeweils nur für die Anzahl der Vergleiche innerhalb dieser getrennten Analysen und würde das dann nicht das Ergebnis verfälschen, weil ich insgesamt eigentlich 7 + 8 = 15 Vergleiche habe?