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Hallo allerseits,

Ich arbeite neu mit einem linearen Regressionsmodell und möchte den Einfluss einer Interaktion zwischen zwei kategorialen Variablen berechnen.

Bei der logistischen Regression konnte ich bisher einfach die beiden Variablen im Syntax mit einem * verbinden. Wie geht das bei der linearen Regression? Hier erhalte ich die Fehlermeldung, dass das Programm unbekannten Text gefunden hat.
Muss ich extra eine neue Variable berechnen? Oder steh ich voll auf dem Schlauch?

Viiiiielen Dank!

Hier erhalte ich die Fehlermeldung, dass das Programm unbekannten Text gefunden hat.

Konkret welches Programm?

Unabhängig davon, Variablen mit k Kategorien werden als k-1 dummy-Variablen
in einer Regression verwendet. Ob Wechselwirkungen aus kategorialen (durch
dummies repräsentierten) Variablen mit k > 2 einen Sinn ergeben, weiß ich
allerdings nicht.

Mit freundlichen Grüßen

P.

Ach ja, es handelt sich um SPSS.

Ich muss verschiedene Interaktionen testen, daher möchte ich generell wissen, wie in der linearen Regression eine Interaktion einzubauen ist, auch bei dichotomen und kontinuierlichen Variablen.
Du hast natürlich recht mit den Dummy Variablen, vielen Dank für den Tipp und deine Hilfe!

Viele Grüsse
swissie

Hallo nochmals

Ich habe jetzt aus der kategorialen Variable (3 Ausprägungen) zwei Dummies gebildet. Als Moderator verwende ich eine dichotome Variable.

Für die Interaktion berechne ich also zwei Interaktionsvariablen: Var1*Moderator und Var2*Moderator.

Dann erhalte ich ja aber wieder die genau gleichen Ausprägungen wie bei den Dummies der Haupteffekte. D.h. im Modell sind dann jeweils zwei Variablen mit denselben Ausprägungen. Ist das so richtig oder begehe ich da einen Denkfehler?

Dann erhalte ich ja aber wieder die genau gleichen Ausprägungen wie bei den Dummies der Haupteffekte.

Hast Du das überprüft?

Mit freundlichen Grüßen

P.

Nein . Ein Denkfehler.

Nun sollte alles klappen, vielen Dank für deine Hilfe!

LG