Multiple Regression mit ordinalen Prädiktoren
Verfasst: Do 7. Okt 2021, 10:44Hallo,
in meiner Studie führe ich eine multiple Regression mit nur ordinalen Prädiktoren durch.
Ich habe u.a. die UV:
- Vorerfahrung mit online-Supervision (ordinale Variable, mit 4 Ausprägungen)
Ich habe alle UVs dummy-kodiert und eine multiple Regression gerechnet.
Jetzt mein Problem:
Bei Vorerfahrung mit online-Supervision wird der Prädiktor in der ANOVA (F (4, 234) = 4.6209, p < 0.01 (**)) signifikant, aber die Kontraste, die in der multiplen Regression ausgegeben werden nicht. D.h. ja, dass andere Kontraste signifikant sind bzw. dass es Gruppenunterschiede gibt.
Meine Ergebnisse:
Vorerfahrung on online-Supervision** (signifikant)
etwas_vs_wenig B= 0.12 [-0.87, 1.11] β = 0.098547 (n.s.)
mittel_vs_wenig B= 0.32 [-0.68, 1.31] β = 0.252382 (n.s.)
viel_vs_wenig B= 0.73 [-0.29, 1.75] β = 0.582627 (n.s.)
Kontraste etwas_vs_mittel, mittel_vs._viel, etwas_vs.viel fehlen... (diese könnte ich ja über post-hoc tests herausfinden)
Meine Frage:
Ich komme ja nicht so einfach an diese anderen "signfikanten Kontraste" ohne die Regressionsgleichung komplett umzustellen oder?
Wie berichte ich diese Ergebnisse meiner Regressionsanalyse dann?
Gibt es eine andere Möglichkeit eine Regression mit ordinalen UVs zu rechnen?
Ich durchforste schon seit 2 Tagen das Internet, finde aber nichts, das weiter hilft.
Vielen Dank!
in meiner Studie führe ich eine multiple Regression mit nur ordinalen Prädiktoren durch.
Ich habe u.a. die UV:
- Vorerfahrung mit online-Supervision (ordinale Variable, mit 4 Ausprägungen)
Ich habe alle UVs dummy-kodiert und eine multiple Regression gerechnet.
Jetzt mein Problem:
Bei Vorerfahrung mit online-Supervision wird der Prädiktor in der ANOVA (F (4, 234) = 4.6209, p < 0.01 (**)) signifikant, aber die Kontraste, die in der multiplen Regression ausgegeben werden nicht. D.h. ja, dass andere Kontraste signifikant sind bzw. dass es Gruppenunterschiede gibt.
Meine Ergebnisse:
Vorerfahrung on online-Supervision** (signifikant)
etwas_vs_wenig B= 0.12 [-0.87, 1.11] β = 0.098547 (n.s.)
mittel_vs_wenig B= 0.32 [-0.68, 1.31] β = 0.252382 (n.s.)
viel_vs_wenig B= 0.73 [-0.29, 1.75] β = 0.582627 (n.s.)
Kontraste etwas_vs_mittel, mittel_vs._viel, etwas_vs.viel fehlen... (diese könnte ich ja über post-hoc tests herausfinden)
Meine Frage:
Ich komme ja nicht so einfach an diese anderen "signfikanten Kontraste" ohne die Regressionsgleichung komplett umzustellen oder?
Wie berichte ich diese Ergebnisse meiner Regressionsanalyse dann?
Gibt es eine andere Möglichkeit eine Regression mit ordinalen UVs zu rechnen?
Ich durchforste schon seit 2 Tagen das Internet, finde aber nichts, das weiter hilft.
Vielen Dank!