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Hallo liebes Forum,

ich muss für eine Hausarbeit eine binäre logistische Regression rechnen. Dabei weiß ich zwar wie man das im Prinzip in SPSS rechnet, aber leider nicht, wie man die Ergebnisse darstellt.

Konkret lauten meine Fragen:
1. Welche Kennzahlen müssen angegeben werden? Sollte eine Tabelle erstellt werden analog zu derjenigen, die SPSS z.B. ausgibt mit den Kennwerten mit Regressionsgewicht, Standard error, Wald-Statistik, Freiheitsgraden, Signifikanzniveau und Exp(B)? oder reicht es vllt nur das Regressionsgewicht, Sign.niveau und Odd-Ratio im Fließtext zu berichten? Hat vielleicht jemand ein Beispiel dazu? Habe bisher leider keinen Artikel gefunden, in der eine logistische Regression gerechnet wurde

2. Welche Vorraussetzungen müssen für die log. Regression gegeben sein und berichtet werden? Muss z.B. ein Pseudo-R-Quadrat angegeben werden?

Danke!

Habe bisher leider keinen Artikel gefunden, in der eine logistische Regression gerechnet wurde

In welchem Fachgebiet? In den Sozialwissenschaften ist das eine derart gängiges Verfahren, dass ich mir kaum vorstellen kann, dass man dazu nichts findet.

Welche Kennzahlen müssen angegeben werden?

Diese Fragen solltest Du mit Deinem Betreuer oder Deiner Betreuerin klären. Jede (Sub(sub(sub)))Fachdisziplin unterscheidet sich da in den "Regeln" was wie berichtet wird.

in Psychologie. Ich bin bisher in meinem ganzen Bachelorstudium und Anfang des Masterstudiums bisher nie auf einen Artikel mit einer logistischen Regression gestoßen.
Habe jetzt ein paar gefunden, die aber auch nicht konsistent die Ergebnisse darstellen und mich leider nur noch mehr verwirren
Ich hätte es jetzt einfach wie eine lineare Regression berichtet mit Tabelle von B (regressionsgewicht), Wald-Statistik, p-Wert und Odd-Ration und im Fließtext dann schreiben mit "Prädiktor x wurde nicht signifikant (B=..., p=..) etc. Wobei ich nicht weiß, ob man dann hier auch einfach von Varianzaufklärung spricht?
Und dann vllt noch erklären, wie der Odd-Ratio zu interpretieren ist...

HI,

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/libr ... gistic.htm

S.

Ich hab in meiner Masterarbeit auch eine logistische Regression gerechnet und mich im Bericht nach Andy Field (Discoverings Statistics Using SPSS) gerichtet. Er sagt auch, dass die log. seltener berichtet wird und es deshalb keinen allgemeinen Konsens darüber gibt. Er hat es so vorgeschlagen:
Regressionsgewicht B, Standardfehler, Odds Ratio (mit 95% KI), R² (z.B. von Nagelkerke) und den p-Wert.
Wobei ich Wald-Statistik auch sinnvoll finde.
Also eigentlich genauso, wie du oben vorschlägst, Hope89, bloß noch mit Standardfehler (und den Odds-Ratio würde ich auf jeden Fall erklären). Varianzaufklärung habe ich im Fließtext auch angegeben.