F-Test für neuronales Netz-Regressionsmodell möglich
Verfasst: Mo 29. Mai 2017, 12:20Hallo,
ich möchte ein Regressionsmodell auf Basis eines neuronalen Netzes erstellen. Das möchte ich dann auch, bspw. mit linearen bzw. quadratischen Modellen, vergleichen.
Das Bestimmtheitsmaß und die Residuen kann ich gut analysieren.
Ist es möglich die Signifikanz eines neuronalen Netz-Regressionsmodells mit dem F-Test zu bestimmen?
Ich kann ja hierzu keine Aussage zu den Freiheitsgraden des Modells angeben wie bei einem parametrischen Modell.
Ist dies überhaupt mit dem F-Test möglich, oder gibt es für solche Regressionsmodelle einen anderen Test auf Signifikanz?
Bin für jeden Tipp bzw. Hinweis dankbar.
Vielen Dank
Ben
ich möchte ein Regressionsmodell auf Basis eines neuronalen Netzes erstellen. Das möchte ich dann auch, bspw. mit linearen bzw. quadratischen Modellen, vergleichen.
Das Bestimmtheitsmaß und die Residuen kann ich gut analysieren.
Ist es möglich die Signifikanz eines neuronalen Netz-Regressionsmodells mit dem F-Test zu bestimmen?
Ich kann ja hierzu keine Aussage zu den Freiheitsgraden des Modells angeben wie bei einem parametrischen Modell.
Ist dies überhaupt mit dem F-Test möglich, oder gibt es für solche Regressionsmodelle einen anderen Test auf Signifikanz?
Bin für jeden Tipp bzw. Hinweis dankbar.
Vielen Dank
Ben