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Voraussetzungen für Regressionsanalyse nicht erfüllt

BeitragVerfasst: Fr 5. Jan 2018, 12:56
von Rittersport08
Hallo Zusammen,

aufregend. Zum ersten Mal, dass ich selbst in ein Forum schreibe.
Zu allererst: Ich kenne mich mit den Grundlagen und einigen Vertiefungen der Statistik aus, bin aber nicht das Mega Brain.
Also bitte keine Kommentare wie "oh man, wenn du das nicht weißt" etc., leider schon oft in Foren gelesen. Das ist eher kontraproduktiv.

Zu meinem Fall:
Ich habe eine uV und 9 aV die ich zunächst nacheinander prüfen möchte.
Es geht darum zum einen festzustellen, ob die einzelnen aVs die uV bedingen und zum anderen welche Moderationsvariablen ebenfalls eine Rolle spielen.

Dazu habe ich zunächst Korrelationsanalyse mit Spearman ausgeben lassen, da vorherige Tests ergeben haben, dass die Variablen weder linear noch normalverteilt sind.
Zusammenhänge zwischen den aVs und uVs bestehen zwischen rau=0,3 bis 0,7. Da Korrelation nicht gleich Kausalität ist, wollte ich als nächstes eine Regression berechnen.

Wie kann ich vorgehen, wenn die gerade angesprochenen Voraussetzungen einer linearen Regression nicht erfüllt sind? Ebenfalls ist eine Heteroskedastizität vorhanden...

Leider bin ich nun ziemlich planlos, hab nicht mehr soo viel Zeit bis zur Abgabe und im "real life" kaum Hilfe was diese Frage betrifft.

Ich freue mich über jede Hilfe.

Lieben Dank Euch

Re: Voraussetzungen für Regressionsanalyse nicht erfüllt

BeitragVerfasst: Fr 5. Jan 2018, 14:50
von strukturmarionette
Hi,

du musst zunächst die Skalenniveuas aller Vars (UV und AV) mitteilen und Dein N.

Grüße
S.

Re: Voraussetzungen für Regressionsanalyse nicht erfüllt

BeitragVerfasst: Fr 5. Jan 2018, 17:09
von PonderStibbons
Also bitte keine Kommentare wie "oh man, wenn du das nicht weißt" etc., leider schon oft in Foren gelesen.

In welchen denn? Statistikforen gbt es nicht allzu viele.

Ich habe eine uV und 9 aV die ich zunächst nacheinander prüfen möchte.

Hier fehlen konkretes Thema, Fragestellung, Erhebungsdesign, konkrete Variablen. Was weiter noch fehlt, hat strukturmarionette bereits angesprochen.

Da Korrelation nicht gleich Kausalität ist, wollte ich als nächstes eine Regression berechnen.

Regression ist auch nicht Kausalität.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons