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Hallo ihr ,

aufgrund geringer Datensätze rechnet SPSS mir für den McNemar-Test eine Binomialverteilung (exakter McNemar Test).
Da ich meine Hypothese gerichtet formuliere, weiß ich nun nicht, wie ich mit den Signifikanzwerten umgehen soll, die SPSS mir ausgibt.
Bei einem normalen McNemar Test wäre mir die Sache klar, da dieser auf einer Chi-Quadratverteilung basiert und die Verteilungsfunktion asymmetrisch ist (daher immer einseitig und ungerichtet testet), könnte ich den empirischen p-Wert einfach halbieren.

Wenn ich nun den empirischen Wert unter der Voraussetzung einer Binomialverteilung von Hand rechne, ergibt sich für den p-Wert 0.019, SPSS gibt mir für die exakte McNemar einen empirischen p-Wert von 0.39, was vermutlich abgesehen von der Rundung das Doppelte ist.

Stimmt meine Vermutung nun, dass SPSS intern Binomialverteilung rechnet und den Wert anschließend verdoppelt, da der McNemar Test ja stets ungerichtet testet, sodass ich den Wert wiederum halbieren müsste?

Danke schon mal und liebe Grüße

Das ist ein bißchen schwer nachzuvollziehen. Hast Du eine gerichtete Forschungshypothese oder eine einseitige statistische Nullhypothese? Und wenn letzteres, dann mit welcher Begründung?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

PonderStibbons hat geschrieben:Das ist ein bißchen schwer nachzuvollziehen. Hast Du eine gerichtete Forschungshypothese oder eine einseitige statistische Nullhypothese? Und wenn letzteres, dann mit welcher Begründung?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Eine gerichtete Forschungshypothese
"PersonengruppeXYZ berichtet mehr Misshandlung als Vernachlässigung"

Warum machst Du Dir dann Gedanken über Anpassung des p-Wertes?
Teste wie üblich zweiseitig und gut ist's.
https://psychologie.uni-graz.at/de/biol ... -list/faq/ FAQ #3

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons