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Parametrische Tests bei normalverteilten Daten

BeitragVerfasst: Do 4. Jan 2018, 07:13
von AnnaLoewe
Hallo allerseits,

Ich habe eine UV mit drei Ausprägungen, welche meine Probanden in drei Gruppen teilt. Ich habe meine 4 AV`s auf Normalverteilung getestet und habe eine Variable die bei allen drei Gruppen normalverteilt ist und zwei Variablen, die in zwei Gruppen normalverteilt und in einer Gruppe nicht normalverteilt sind. Und die letzte Variable ist nur in einer Gruppe Normalverteilt. Ich habe somit eine Gruppe, wo alle AV´s normalverteilt sind und zwei Gruppen, wo 2 von 4 Variablen normalverteilt sind.

Ich wollte eigentlich ANOVA rechnen, diese setzt aber die Normalverteilung aller Variablen voraus. Allerdings, habe ich gehört, dass bei der Stichprobengröße bei n>30 ist die ANOVA trotzdem robust. Ich möchte ANOVA rechnen, um die Varianz zwischen den Gruppen anzuschauen. Darf ich dann trotzdem ANOVA rechnen?

Und wenn nicht, darf man den nichtparametrischen Test mit teilweise normalverteilten Daten durchführen?

Vielen Dank!

Re: Parametrische Tests bei normalverteilten Daten

BeitragVerfasst: Do 4. Jan 2018, 14:29
von bele
Hallo Anna,

AnnaLoewe hat geschrieben:Darf ich dann trotzdem ANOVA rechnen?

Wahrscheinlich ja, vielleicht nein. Was "man darf" ist nicht immer scharf definiert. Wenn Du das für einen Lehrer oder Professor machst, dann mach es so, wie er das in seinem Untericht lehrt. Die von PonderStibbons zitierte Grenze von n > 30 kann ein anderer auch woanders ziehen, vielleicht bei n > 50. Es kommt auf Dein Umfeld an, gegen welche Anwürfe Du Dich wappnen musst. So was hier könnte helfen:

1. https://www.coursehero.com/file/p7lt527 ... effect-on/

2. Glass, G.V., P.D. Peckham, and J.R. Sanders. 1972. Consequences of failure to meet assumptions underlying fixed effects analyses of variance and covariance. Rev. Educ. Res. 42: 237-288.

3. Harwell, M.R., E.N. Rubinstein, W.S. Hayes, and C.C. Olds. 1992. Summarizing Monte Carlo results in methodological research: the one- and two-factor fixed effects ANOVA cases. J. Educ. Stat. 17: 315-339.

4. Lix, L.M., J.C. Keselman, and H.J. Keselman. 1996. Consequences of assumption violations revisited: A quantitative review of alternatives to the one-way analysis of variance F test. Rev. Educ. Res. 66: 579-619.


Und wenn nicht, darf man den nichtparametrischen Test mit teilweise normalverteilten Daten durchführen?

Hier gibt es eine klare Antwort: Ja.

LG,
Bernhard

Re: Parametrische Tests bei normalverteilten Daten

BeitragVerfasst: Do 4. Jan 2018, 18:09
von AnnaLoewe
bele hat geschrieben:Wahrscheinlich ja, vielleicht nein. Was "man darf" ist nicht immer scharf definiert. Wenn Du das für einen Lehrer oder Professor machst, dann mach es so, wie er das in seinem Untericht lehrt. Die von PonderStibbons zitierte Grenze von n > 30 kann ein anderer auch woanders ziehen, vielleicht bei n > 50. Es kommt auf Dein Umfeld an, gegen welche Anwürfe Du Dich wappnen musst.


Vielen Dank für die Antworten. Ich habe gestern auch in einem der Statistik-Bücher, die ich habe, nochmals gefunden, dass die ANOVA zu der Nicht-Normalverteilung robust ist. Jedoch weniger zu unterschiedlicher Gruppengröße, aber bei mir sind die Gruppen nicht stark unterschiedlich n=71, n=76 und n=83. Ich denke es passt.
Der Prof., bei dem ich schreibe ist erst seit einigen Monaten bei uns an der Uni, daher ist mir nicht so richtig bekannt was seine Ansichten sind. Er hat mir allersings vor einiger Zeit selbst gesagt ich soll ANOVA rechnen, aber nichts zur Normalverteilung.
Da ich aber jetzt einen schriftlichen Beleg für meine Handlungen gefunden habe, passt es. Es gibt ja zu vielen Sachverhalten verschiedene Meinungen, man muss dann einfach finden, was meine Handlungen rechtfertigt :D