Power Analyse für bootstrapping?
Verfasst: Di 19. Jun 2018, 18:28Guten Tag,
ich bin auf der Suche nach einer Möglichkeit die Test power für das bootstrapping zu quantifizieren. Ich habe ein treatment und eine effect size von e (T_x -C_x). Jetzt bootstrappe ich dieses sample von meinem Test 1000 mal, um eine Distribution des Effektes zu erhalten.
Wenn das bootstrapping keine 0 enthält, interpretieren wir den Test als signifikant. Wir können also davon ausgehen, dass der Effekt quasi immer zu einem positiven/negativen Effekt führt. Falls beim bootstrapping der Effekt 0 vorhanden ist, können wir die NULL nicht ablehnen. Ich hoffe das ist ok, dass ich das jetzt vereinfacht wiedergegeben habe. Meine eigentliche Frage ist nämlich die Folgende:
Kann man irgendwie sie power des bootstrapping berechnen? Oder ist die power immer 1, wenn wir nur Test bootstrapping Ergebnisse akzeptieren, die in der Distribution keine 0 enthalten??
Vielen Dank für eure Hilfe!
ich bin auf der Suche nach einer Möglichkeit die Test power für das bootstrapping zu quantifizieren. Ich habe ein treatment und eine effect size von e (T_x -C_x). Jetzt bootstrappe ich dieses sample von meinem Test 1000 mal, um eine Distribution des Effektes zu erhalten.
Wenn das bootstrapping keine 0 enthält, interpretieren wir den Test als signifikant. Wir können also davon ausgehen, dass der Effekt quasi immer zu einem positiven/negativen Effekt führt. Falls beim bootstrapping der Effekt 0 vorhanden ist, können wir die NULL nicht ablehnen. Ich hoffe das ist ok, dass ich das jetzt vereinfacht wiedergegeben habe. Meine eigentliche Frage ist nämlich die Folgende:
Kann man irgendwie sie power des bootstrapping berechnen? Oder ist die power immer 1, wenn wir nur Test bootstrapping Ergebnisse akzeptieren, die in der Distribution keine 0 enthalten??
Vielen Dank für eure Hilfe!