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Hallo zusammen,
ich weiß leider nicht, ob ich in dieser Kategorie richtig bin, also habt bitte Nachsicht, falls ich hier falsch bin.
Ich möchte mit SPSS ein Akzeptanzmodell untersuchen. Meine Hypothesen sind die Einflüsse der einzelnen Variablen aufeinander
Das ist jetzt nur ein Ausschnitt einzelner Hypothesen.


Anxiety --> Perceived Usefulness (Je größer die Angst, desto geringer der empfundene Nutzen)
Perceived Usefulness --> Attitude (Je größer der empfundene Nutzen, desto positiver die Einstellung)
Attitude --> Behavioral Intention to use (Je positiver die Einstellung, desto größere Intention des Nutzens der Technologie)

Ich hätte jetzt gedacht, dass ich für jede einzelne Hypothesen eine Korrelation berechnen muss, aber stimmt das? Weil ich kam
bei der Suche auf Begrifflichkeit wie Pfadanalyse und SEM, welches mir beides jedoch nichts sagt, darum wollte ich mal nachfragen, ob ihr mir
einen Tipp geben könnt, wie ich das Modell überprüfe.


Ganz lieben Dank für die Unterstützung

Hi,

Je größer die Angst, desto geringer der empfundene Nutzen
Je größer der empfundene Nutzen, desto positiver die Einstellung
Je positiver die Einstellung, desto größere Intention des Nutzens der Technologie

- zunächst die Skalenniveuas aller beteiligten Variablen klarkriegen
- dann für jede Hypothese ein passendens Zusammenhangsmaß auswählen und anwenden einschließlich Signifikanztests

Für den Fall, dass Du mit latenten Variablen arbeitest, dann melde Dich nochmals.

Gruß
S.

Hi Du,
ganz lieben Dank für deine Antwort. Also alle meine Variablen sind intervallskaliert.
Ich möchte jetzt also z.B. herausfinden, ob es stimmt, dass je höher die Anxiety ist, desto geringer ist die Perceived Usefulness (meine H1).

Würde ich das dann mit einer Korrelation berechnen?
Danke Dir für die Hilfe!!
Viele Grüße
Hanna

Hi,

meine Variablen sind intervallskaliert.

Würde ich das dann mit einer Korrelation berechnen?

- Pearson-Koeffizient

Gruß
S.

Danke Dir!
Da ich meine Arbeit verteidigen muss, möchte ich gerne verstehen, warum ich jetzt hier eine Korrelation rechne
und beispielsweise keine Regression. Ich habe schon viel dazu gelesen, aber wirklich gerafft habe ich es nicht.
Weil ich habe manchmal gelesen, dass die "je mehr..desto" Hypothesen auch mit Regressionen überprüft wurden.

Kannst du mir kurz erklären, warum das hier mehr Sinn ergibt?
Entschuldige, falls das wahrscheinlich eindeutig ist

Hi,

Kannst du mir kurz erklären, warum das hier mehr Sinn ergibt?

- es gibt nicht mehr Sinn, ist nur naheliegend und einfach
- mögliche wären auch drei einfache lineare Regressionen

Gruß
S.