Seite 1 von 1

Geeigneter Test für experimentelles Design

BeitragVerfasst: So 16. Jun 2019, 21:14
von KathiReni
Liebes Forum,

ich habe folgendes Studiendesign:
3 Untersuchungsgruppen (davon eine Experimentalgruppe mit Treatment und zwei Gruppen zur Kontrolle (eine davon mit alternativem Treatment, die andere ohne Treatment)) wurden unter einer Messwiederholung in ihren Krankheitsangst-Werten untersucht. Überprüft werden soll die Auswirkung des Treatments der Experimentalgruppe auf die Krankheitsangst (AV). Zudem soll festgestellt werden, ob sich die Wirkung über die zwei Messzeitpunkte in den 3 Gruppen unterscheidet.

Welches Verfahren wäre hierfür das sinnigste?

Ich bedanke mich vielmals im Voraus für jede Hilfe!

Liebe Grüße
Katharina

Re: Geeigneter Test für experimentelles Design

BeitragVerfasst: Mo 17. Jun 2019, 01:14
von strukturmarionette
HI,

ihren Krankheitsangst-Werten untersucht.

zunächst: Messverfahren? Skalenniveau der AV?
- N?
- n1t1
- n1t2?
- n2t1?
- n2t2?
- n3t1
- n3t2

Gruß
S.

Re: Geeigneter Test für experimentelles Design

BeitragVerfasst: Mo 17. Jun 2019, 11:10
von KathiReni
KathiReni hat geschrieben:zunächst: Messverfahren? Skalenniveau der AV?
- N?
- n1t1
- n1t2?
- n2t1?
- n2t2?
- n3t1
- n3t2


Gemessen wurden die Krankheitsangst-Werte über ein Fragebogen-Verfahren mit 4 Subskalen mittels einer 5-stufigen Antwortskala. Die AV ist intervallskaliert.

N=113
n1 t1/t2 = 42 (Experimentalgruppe)
n2 t1/t2= 33 (Kontrollgruppe 1)
n2 t1/t2= 38 (Kontrollgruppe 2)

Lieben Dank schonmal!
Liebe Grüße
Katharina

Re: Geeigneter Test für experimentelles Design

BeitragVerfasst: Mo 17. Jun 2019, 11:18
von PonderStibbons
Seltsam. In einem anderen thread hast Du dazu doch bereits geschrieben
Hierfür wollte ich eine Mixed ANOVA berechnen um die Gruppenunterschiede herauszufinden.

Re: Geeigneter Test für experimentelles Design

BeitragVerfasst: Mo 17. Jun 2019, 11:40
von KathiReni
PonderStibbons hat geschrieben:Seltsam. In einem anderen thread hast Du dazu doch bereits geschrieben
Hierfür wollte ich eine Mixed ANOVA berechnen um die Gruppenunterschiede herauszufinden.



Ja genau das ist richtig. Ich wollte nur noch einmal sicher gehen, ob mein Vorhaben für das Design überhaupt in die richtige Richtung geht und welche anderen Möglichkeiten noch bestehen würden, da ich gerade etwas überfordert bin mit den verschiedenen Verfahren.