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Hallo liebe Community,

ich habe folgende Frage:

Bei einem Bewerbungsverfahren sind Bewerber geeignet, die signifikant mehr als 70 von 100 Aufgaben lösen, alpha-Niveau von 5 %. Die Ratewahrscheinlichkeit zur Lösung einer Aufgabe liegt bei 50%. Wie viele Aufgaben müssen Bewerber mind. lösen, um als „geeignet“ klassifiziert zu werden?

Vielen Dank & liebe Grüße

Philipp Vorfeld

83

Hallo bele,

vielen Dank für deine Nachricht, kannst du mir evtl auch noch den Rechenweg erläutern?

LG

Leute sollen signifikant mehr als 70 von hundert richtig machen. Ich verwende für solche Vergleiche R und die Funktino prop.test. Damit kann man Anteile vergleichen.
Wenn man zum Beispiel 70 richtige und 82 richtige aus je 100 Versuchen vergleicht, geht das so:

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prop.test(x=c(70, 82), n=c(100,100))

und R antwortet so:

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   2-sample test for equality of proportions with continuity
   correction

data:  c(70, 82) out of c(100, 100)
X-squared = 3.3169, df = 1, p-value = 0.06857
alternative hypothesis: two.sided
95 percent confidence interval:
-0.247205191  0.007205191
sample estimates:
prop 1 prop 2
  0.70   0.82


Mit Chi-qadrat von 3,3169 und einem Freiheitsgrad kommt es auf p = 0.06857, was nicht signifikant ist. Rechnet man das gleiche mit n = 83 kommt man auf
Chi-quadrat = 4.005, df = 1, p-value = 0.04537

Weniger als 82 richtige Antworten sind also nicht signifikant besser als 70 richtige Antworten, 83 aber schon.

Hi,

Bei einem Bewerbungsverfahren sind Bewerber geeignet, die signifikant mehr als 70 von 100 Aufgaben lösen, alpha-Niveau von 5 %. Die Ratewahrscheinlichkeit zur Lösung einer Aufgabe liegt bei 50%. Wie viele Aufgaben müssen Bewerber mind. lösen, um als „geeignet“ klassifiziert zu werden?

- Die Frage lässt sich derart formuliert nicht lösen.
- Wo stammt das her?

Gruß
S.