Hypothesentest nominal/ordinal und nicht-normalverteilt
Verfasst: Mi 6. Jul 2022, 14:58Hallo zusammen 
ich möchte im Rahmen meiner Bachelorthesis Hypothesen testen und komme hier leider nicht weiter
Ich freue mich über jede Hilfe!
Meine Hypothesen lauten:
H1 Die Verfügbarkeit eines Autos hat einen negativen Einfluss auf die Offenheit gegenüber dem Online-Einkauf von Lebensmitteln
H0 Die Verfügbarkeit eines Autos hat keinen oder einen positiven Einfluss auf die Offenheit gegenüber dem Online-Einkauf von Lebensmitteln
Die Frage nach der Verfügbarkeit eines Autos ist nominal/dichotom (ja/nein)
Die Frage nach der Offenheit gegenüber dem Online-Einkauf von Lebensmitteln ist ordinal (überhaupt nicht offen, eher nicht offen ... sehr offen)
Die Daten sind nicht-standardnormalverteilt.
Welchen Hypothesentest darf ich nun anwenden? Spearman? Aber das ist meinem Verständnis nach nur bei mindestens ordinal skalierten Daten erlaubt.
Vielen vielen Dank im Voraus. Ich stehe echt auf dem Schlauch.
Beste Grüße
Alex
ich möchte im Rahmen meiner Bachelorthesis Hypothesen testen und komme hier leider nicht weiter
Ich freue mich über jede Hilfe!Meine Hypothesen lauten:
H1 Die Verfügbarkeit eines Autos hat einen negativen Einfluss auf die Offenheit gegenüber dem Online-Einkauf von Lebensmitteln
H0 Die Verfügbarkeit eines Autos hat keinen oder einen positiven Einfluss auf die Offenheit gegenüber dem Online-Einkauf von Lebensmitteln
Die Frage nach der Verfügbarkeit eines Autos ist nominal/dichotom (ja/nein)
Die Frage nach der Offenheit gegenüber dem Online-Einkauf von Lebensmitteln ist ordinal (überhaupt nicht offen, eher nicht offen ... sehr offen)
Die Daten sind nicht-standardnormalverteilt.
Welchen Hypothesentest darf ich nun anwenden? Spearman? Aber das ist meinem Verständnis nach nur bei mindestens ordinal skalierten Daten erlaubt.
Vielen vielen Dank im Voraus. Ich stehe echt auf dem Schlauch.
Beste Grüße
Alex