Mittelwertvergleiche aus Dummy-Regression
Verfasst: Di 22. Dez 2020, 19:41Liebe Community,
ich bitte um Feedback zum Vorgehen für eine SPSS-Auswertung. Ich führe eine ANOVA durch. Im ANOVA-Modell sind 4 Variablen als Haupteffekte und 3 darauf aufbauende Interaktionsvariablen (2-fach). Ich lasse mir die Parameter des Regressionsmodells ausgeben sowie die von SPSS anhand des Regressionsmodells berechneteten estimated marginal means (EMM). Um meine Hypothesen zu überprüfen, vergleiche ich im Folgendenen verschiedene EMMs, indem ich t-Tests berechne. Nun meine Rückfrage: Ist das ein legitimes Vorgehen?
Normalerweise, scheint mir, würde man für die t-Tests bei SPSS das Posthoc-Menü der ANOVA benutzen. Da ich aber hypothesengeleitet gezielt bestimmte Mittelwerte der einzelnen Interaktionsvariablen und Haupteffekte vergleichen möchte, bin ich auf das manuelle Berechnen von t-Tests ausgewichen. Klingt dieses Vorgehen plausibel? Wie würdet Ihr sonst Vorgehen? Danke für Eure Rückmeldung!
Beste Grüße
Max
ich bitte um Feedback zum Vorgehen für eine SPSS-Auswertung. Ich führe eine ANOVA durch. Im ANOVA-Modell sind 4 Variablen als Haupteffekte und 3 darauf aufbauende Interaktionsvariablen (2-fach). Ich lasse mir die Parameter des Regressionsmodells ausgeben sowie die von SPSS anhand des Regressionsmodells berechneteten estimated marginal means (EMM). Um meine Hypothesen zu überprüfen, vergleiche ich im Folgendenen verschiedene EMMs, indem ich t-Tests berechne. Nun meine Rückfrage: Ist das ein legitimes Vorgehen?
Normalerweise, scheint mir, würde man für die t-Tests bei SPSS das Posthoc-Menü der ANOVA benutzen. Da ich aber hypothesengeleitet gezielt bestimmte Mittelwerte der einzelnen Interaktionsvariablen und Haupteffekte vergleichen möchte, bin ich auf das manuelle Berechnen von t-Tests ausgewichen. Klingt dieses Vorgehen plausibel? Wie würdet Ihr sonst Vorgehen? Danke für Eure Rückmeldung!
Beste Grüße
Max