T-Test, ungepaarte Stichproben, Daten teilausgewertet
Verfasst: Di 13. Sep 2011, 10:35Hallo,
wie kann ich unter R einen T-Test (für unpaarige Stichproben) rechnen, wenn die Daten schon aggregiert/teilausgewertet vorliegen, also nicht die einzelnen Werte der Stichproben bekannt sind.
Gegeben sind n1 und n2 (Stichprobengröße), MW1 und MW2 (Mittelwerte) sowie SD1 und SD2 (Standarbweichungen):
StiPro1.....StiPro2
-------------------
n1............n2
MW1.........MW2
SD1..........SD2
--------------------
Ich kann selbstverständlich unter Excel die entsprechenden Formeln eingeben und dies berechnen. Aber dies ist umständlich (Berechnung der gepoolten Varianz etc.).
Geht dies mit R einfacher? Oder muss ich mir tatsächlich eine Funktion schreiben? Habe in der Hilfe nur die Variante gefunden, wenn man die Stichprobenwerte (x und y) vorliegen hat:
>> t.test(x,y,var.equal=FALSE) <<
Danke für die Hilfe
Udo
wie kann ich unter R einen T-Test (für unpaarige Stichproben) rechnen, wenn die Daten schon aggregiert/teilausgewertet vorliegen, also nicht die einzelnen Werte der Stichproben bekannt sind.
Gegeben sind n1 und n2 (Stichprobengröße), MW1 und MW2 (Mittelwerte) sowie SD1 und SD2 (Standarbweichungen):
StiPro1.....StiPro2
-------------------
n1............n2
MW1.........MW2
SD1..........SD2
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Ich kann selbstverständlich unter Excel die entsprechenden Formeln eingeben und dies berechnen. Aber dies ist umständlich (Berechnung der gepoolten Varianz etc.).
Geht dies mit R einfacher? Oder muss ich mir tatsächlich eine Funktion schreiben? Habe in der Hilfe nur die Variante gefunden, wenn man die Stichprobenwerte (x und y) vorliegen hat:
>> t.test(x,y,var.equal=FALSE) <<
Danke für die Hilfe
Udo