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Hallo,
beziehen sich die Dichtefunktionen bei dem binären Testkonzept auf die Stichprobenkennwerteverteilung der Mittelwerte (weil sie von n abhängig sind) oder auf die Populationsverteilungen (weil Beta und Alpha sich auf die Population beziehen)?

Und in meinem Lehrbuch steht als Kritik am Nullhypothesentest, dass dieser die bedingte Wahrscheinlichkeit (p I H0) bestimmt, aber die bedingte Wahrscheinlichkeit (H0 I p) interessanter ist. Warum ist das interessanter? Ist die bedingte Wahrscheinlichkeit, dass die H0 stimmt unter der Bedingung einen solchen p Wert zu erhalten gleich zu setzen mit 1-Alpha? D.h. der Wahrscheinlichkeit wodurch man die H0 annehmen darf?

Dankeschön

Warum ist das interessanter?

Will man tatsächlich eine Aussage, ob die beobachteten Daten unter der Nullhypothese wahrscheinlich oder unwahrscheinlich sind (p(D|H0)? Oder will man nicht vielmehr eine Aussage darüber, wie wahrscheinlich eine Hypothese ist angesichts der Daten? Auch der Hypothesentest versucht letztlich eine Aussage über die Nullhypothese zu ermöglichen (man verwirft sie oder behält sie bei), es wäre also willkommen, wenn man direkt etwas über p(H0|D) bzw. p(H1|D) sagen könnte.

Ist die bedingte Wahrscheinlichkeit, dass die H0 stimmt unter der Bedingung einen solchen p Wert zu erhalten gleich zu setzen mit 1-Alpha? D.h. der Wahrscheinlichkeit wodurch man die H0 annehmen darf?

Ich verstehe leider nicht genau, was Du meinst, aber p(H0|D) kann man aus den Ergebnissen eines Hypothesentests nicht ableiten.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Vielen Dank! Das hat mir die Frage beantwortet! Und mir ist auch eingefallen, 1-Alpha wäre ja die Gegenwahrscheinlichkeit von (p I H0), also (p Nicht I H0) und somit nicht (H0 I p).

1-Alpha wäre ja die Gegenwahrscheinlichkeit von (p I H0), also (p Nicht I H0)

Verstehe ich offen gestanden nicht, scheint auch nicht zu stimmen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons