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Hallo,
ich habe eine 3*4-Kreuztabelle. Die Kategorien beider Variablen sind geordnet, es sind also ordinale Daten (mit vielen Ties).
Ich wüsste gerne, ob ich zur Überprüfung eines (gerichteten) Zusammenhangs zwischen den beiden Variablen eher den Mantel-Haenszel Chi-Quadrat-Test verwenden sollte (auch Linear-by-Linear Association genannt, z.B. von SPSS), oder Kendall's tau c. Beide Tests habe ich für das Testen von Zusammenhängen zwischen kategorialen Variablen mit geordneten Kategorien gefunden (Kendall's tau c statt b, da die Anzahl der Kategorien in den beiden Variablen nicht gleich ist), aber ich kann nicht erkennen, wann man sich für welchen Test entscheiden sollte / worin sich die Tests unterscheiden. Für einen Tip oder einen Link wäre ich sehr dankbar!
Beste Grüße,
S. Fuchs

Spearman-Rangkorrelation läge nahe.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Kommt die Spearman-Rangkorellation denn mit so vielen Ties (Verbundrängen) zurecht? Soweit ich weiss, ist sie eigentlich nicht dafür ausgelegt, sondern eher für ordinale Variablen ohne viele Ties (oder intervallskalierte Variablen ohne Erfüllung der parametrischen Voraussetzungen). In meinem Fall gibt es ja nur 3 bzw. 4 verschiedene Ränge, und jeweils mehrere hundert Personen, die sich diesen Rang teilen. Könntest Du mir Deine Einschätzung hierzu geben? Und Deine Meinung zu den von mir genannten Methoden?

Vielen Dank im Voraus,
beste Grüße
S. Fuchs

Kommt die Spearman-Rangkorellation denn mit so vielen Ties (Verbundrängen) zurecht?

Habe noch nie etwas anderes gehört.

Und Deine Meinung zu den von mir genannten Methoden?

Leider nie benutzt. Aber tau hat offenbar Meriten https://www.researchgate.net/post/Does_ ... ndalls_tau

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons