STATISTIK-FORUM.de

Liebe Community,
ich bin absoluter Laie in Statistik und muss allerdings einen Datensatz auswerten.
Ich habe 2 Variablen
1. Wohnort - Stadt oder Land
2. Medienbesitz

Zum Medienbesitz habe ich jeweils eine allein stehende Varibable (z.B. Handy = V1, Tablet = V2).
Nun möchte ich schauen, ob es einen Zusammenhang zwischen Stadt/Land und Medienbesitz gibt.
Ich habe z.T. als Antworten, dass nur eine Person 0 Geräte hat und eine andere 12, weswegen ich die Variablen in unterschiedliche Bereiche eingeteilt habe (0-1 =1, 2=2, 3=3 und 4-12 =4). Ist das statistisch so korrekt und kann ich dafür noch den Chi-Quadrat verwenden?

ich bin absoluter Laie in Statistik

Da Du von Chi² Test schreibst, kannst Du eigentlich kein absoluter Laie sein?

Zum Medienbesitz habe ich jeweils eine allein stehende Varibable (z.B. Handy = V1, Tablet = V2).
Nun möchte ich schauen, ob es einen Zusammenhang zwischen Stadt/Land und Medienbesitz gibt.

Das ist zu diffus. Möchtest Du wissen, ob es einen Zusammenhang zwischen Stadt/Land einerseits
und "Anzahl Medien in Besitz" andererseits gibt? Oder möchtest Du für die einzelnen Medien jeweils separat
Zusammenhänge analysieren? Oder noch etwas anderes? Für "Anzahl Medien" kommt U-Test oder t-Test
in Frage, es hängt unter anderem von der Größe der beiden Stichproben (Stadt, Land) ab.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Lieber PonderStibbons,

vielen Dank erstmal für die Antwort!!
Ja, ich möchte wissen ob die Anzahl der Medien und Land/Stadt zusammenhängen, nicht einzelne Medien. Chi-Quadrat habe ich in einer Online-Methodenberatung herausbekommen. Nutzt mir der Chi-Quadrat für diese Frage überhaupt etwas? Ich habe jetzt die Mittelwerte ausgerechnet vom Medienbesitz in der Stadt und am Land und bekomme sehr identische Werte heraus (2,4 und 2,6). Haben diese Werte einen signifikanten Unterschied? Wahrscheinlich nicht, aber mit welchem Test kann ich das am Besten nachweisen (dass die Herkunft z.B. nicht signifikant ist).

Liebe Grüße von
SPSS Halb-Laie

Bei n > 30 kannst Du den t-Test mit Welch-Korrektur ("Welch Test") verwenden.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons