Chi2 nicht signifikant, Mann-Whitney-U Test signifikant
Verfasst: Mo 25. Jul 2016, 14:45
Hallo zusammen,
im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit befasse ich mich zurzeit mit statistischen Datenauswertungen. Verkürzt ergibt sich die folgende Ausgangslage:
Vergleich zweier Gruppen hinsichtlich einer (nicht-normalverteilten) ordinalen Variable (Punkte-Scores). Hierbei stosse ich auf das folgende Problem:
In einem ersten Schritt vergleiche ich die beiden Verteilungen der Gruppen mittels einem Chi2-Test: aus dem p-Wert von 0.620 schliesse ich, dass sich die beiden Verteilungen nicht-signifikant, sondern nur zufällig unterscheiden. In einem zweiten Schritt analysiere ich dann mittels Mann-Whitney-U Test die Lageunterschiede (Vergleich der Mediane) der beiden Verteilungen: ein p-Wert von 0.0323 deutet nun aber auf einen signifikanten Unterschied in der Lage der beiden Verteilungen hin. Wie kann das sein?
Warum können sich nicht-signifikant unterschiedliche Verteilungen in ihrer Lage (Median) signifikant unterscheiden?
Besten Dank im voraus für die Bemühungen,
Liebe Grüsse
Hannes
im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit befasse ich mich zurzeit mit statistischen Datenauswertungen. Verkürzt ergibt sich die folgende Ausgangslage:
Vergleich zweier Gruppen hinsichtlich einer (nicht-normalverteilten) ordinalen Variable (Punkte-Scores). Hierbei stosse ich auf das folgende Problem:
In einem ersten Schritt vergleiche ich die beiden Verteilungen der Gruppen mittels einem Chi2-Test: aus dem p-Wert von 0.620 schliesse ich, dass sich die beiden Verteilungen nicht-signifikant, sondern nur zufällig unterscheiden. In einem zweiten Schritt analysiere ich dann mittels Mann-Whitney-U Test die Lageunterschiede (Vergleich der Mediane) der beiden Verteilungen: ein p-Wert von 0.0323 deutet nun aber auf einen signifikanten Unterschied in der Lage der beiden Verteilungen hin. Wie kann das sein?
Warum können sich nicht-signifikant unterschiedliche Verteilungen in ihrer Lage (Median) signifikant unterscheiden?
Besten Dank im voraus für die Bemühungen,
Liebe Grüsse
Hannes