STATISTIK-FORUM.de

Hallo Zusammen,

vielleicht hat jemand eine Idee.

Es handelt sich um eine Querschnittstudie mit 50 Teilnehmern. Erhoben wurde sowohl jeweils die Fremdeinschätzung (metrisch), als auch die Selbsteinschätzung (metrisch) der Teilnehmer bezüglich einer Fähigkeit.
Meine Annahme ist, dass Selbst- und Fremdeinschätzung bedeutsam voneinander abweichen ( ∆ ungleich 0).
Der Diskrepanzwert kann Werte zwischen -5 und +5 annehmen.
Nun korrelieren die beiden MW der Gesamtgruppe r=0.36, p=.010* miteinander. Aber mit welchem Test kann ich testen, ob der Diskrepanzwert statistisch bedeutsam verschieden von Null ist?

Über Tipps wäre ich sehr dankbar.

Gruß,

Constance

Der Diskrepanzwert kann Werte zwischen -5 und +5 annehmen.

Das könnte bedeuten, dass keine intervallskalierten Messungen vorliegen, sondern ordinale.
Wie wurde konkret das Merkmal gemessen?

Nun korrelieren die beiden MW der Gesamtgruppe r=0.36, p=.010* miteinander.

Ist gemeint, die beiden Messreihen korrelierten r=0,36?
2 Mittelwerte können ja nicht miteinander korrelieren.

Aber mit welchem Test kann ich testen, ob der Diskrepanzwert statistisch bedeutsam verschieden von Null ist?

Meint "statistisch bedeutsam" (inferenz-)statistisch signifikant? In dem Fall kommt
es aufs Skalenniveau an (s.o.). Falls Du etwas anderes damit meinst, wäre eine
Erläuterung hilfreich.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

N´abend Ponder Stibbons,

danke für Deine Antwort. In der Tat beschreibt das Manual eine metrische Skalierung, da die Abstände zwischen den möglichen einzuschätzenden Ausprägungen gleich groß sind und auch Werte wie "4,3" oder "1,6" vorliegen können. Aber ich fände es auch interessant, was man rechnen könnte, wenn man doch nur ordinalskalierte Variablen annimmt.

Und ja, du hast natürlich recht, die beiden Messreihen und nicht die Mittelwerte der Selbst- und Fremdeinschätzung der 50 VP korrelieren signifikant miteinander (r=0,36).

Da meine Hypothese ist, dass sich die Selbst- und die Fremdeinschätzung der Teilnehmer (inferenzstatistisch) signifikant voneinander unterscheidet (also ungleich 0 ist), überlege ich mit welchem Test ich das gescheit überprüfen kann.

Mit freundlichen Grüßen,

Constance

Unterschiedliche Mittelwerte untersucht der t-test, in diesem Fall der für verbundene Stichproben.

In der Tat beschreibt das Manual eine metrische Skalierung, da die Abstände zwischen den möglichen einzuschätzenden Ausprägungen gleich groß sind und auch Werte wie "4,3" oder "1,6" vorliegen können. Aber ich fände es auch interessant, was man rechnen könnte, wenn man doch nur ordinalskalierte Variablen annimmt.

Für ordianlskalierte bhängige Messungen Vorzeichentest.

Da meine Hypothese ist, dass sich die Selbst- und die Fremdeinschätzung der Teilnehmer (inferenzstatistisch) signifikant voneinander unterscheidet

Obacht, nicht Theorie/Arbeitshypothese/Fragestellung mit der statistischen Methode
verwechseln, durch welche die Fragestellung bearbeitet wird. Dich interessiert, ob sich
Selbst- und Fremdeinschätzung (in der Population) unterscheiden. "Signifikant" ist nur
ein Attribut des Testverfahrens.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons