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Hallo,

ich frage mich, welche Methode(n) für die folgende Konstellation infrage kommt/kommen:

Mir liegen die Daten einer Inhaltsanalyse von einigen Medien vor. Die Medien wurden hinsichtlich ihres Personalisierungsgrades untersucht. Der Untersuchungszeitraum umfasst mehrere Jahre. Die Beiträge beschäftigen sich immer mit derselben Organisation. Ich kann aus den Daten heraus bspw. folgende Aussage treffen: Am TT.MM.JJJJ veröffentlichte das Medium x einen Beitrag mit dem Titel x, der zu x Prozent personalisiert ist. Ich kann aus den Daten heraus auch die folgende Aussage treffen: Medium x personalisiert seine Beiträge durchschnittlich zu x Prozent.

Ich möchte nun u.a. die folgenden Hypothesen untersuchen:

1. Der Personalisierungsgrad nimmt über den Untersuchungszeitraum hinweg zu.
2. Es besteht ein Zusammenhang zwischen dem Medium und dem Personalisierungsgrad.

Ich glaube, dass die Voraussetzungen für eine ANOVA (Hypothese 2) nicht erfüllt sind (z.B. Autokorrelation). Liege ich da falsch? Welche Methode(n) eignen sich für meine Hypothesen? Ich schwanke zwischen ANOVA mit Messwiederholung (Hypothese 2) und statistischen Methoden, die ich nicht einmal im Ansatz verstehe (Hypothese 1: Zeitreihenanalyse).

Ich danke euch für eure Unterstützung!

Liebe Grüße

valentinulrik

Was konkret ist "Medium"? Eine Kategorie wie "Fernsehen" oder eine
konkrete Quelle wie "Der Spiegel"? Wie viele "Medien" gibt es? Wieviele
Beiträge sind in der Studie erfasst? Wie lang ist der Beobachtungszeitraum?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Vielen Dank für deine Antwort, PonderStibbons!

Hinter dem Begriff "Medium" verstecken sich vier konkrete Medien, z.B. DER SPIEGEL.

Die Studie umfasst >1.000 Beiträge und einen Zeitraum von >10 Jahren.

Man könnte an eine 4x10-Varianzanalyse denken mit den Faktoren Medium (4 Stufen) und
Jahr (10 Stufen). Beobachtungseinheit wäre der einzelne Beitrag, abhängige Variable
wäre Personalisierungsgrad.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons