STATISTIK-FORUM.de

Hallo miteinander,

ich habe eine Frage, auf welche die Statistikprofis unter uns wahrscheinlich in dem Bruchteil eines Moments eine Antwort wissen

Folgendes:

-Ich möchte schauen wie die Arbeit im Homeoffice (UV) mit einer bestimmten AV zusammenhängt, welche ich mit einem etablierten Fragebogen erfasse.

-Meine Homeoffice Items lauten: 1. "An wie vielen Tagen in der Woche arbeiten Sie derzeit im Homeoffice?" -Es sind antworten zwischen 1-5 möglich. 2. "Seit wie vielen Monaten arbeiten Sie im Homeoffice?" -Hier gebe ich ein freies Eingabefeld vor.

Die AV hat metrisches Skalenniveau. Bis hierhin also alles super.

Jetzt würde ich aber gerne aus den Homeoffice Items 4 Gruppen bilden.

Gruppe 1: Personen die 1-2 Tage im Homeoffice arbeiten und seit <12 Monaten im Homeoffice sind.
Gruppe 2: Personen die 3-5 Tage im Homeoffice arbeiten und seit <12 Monaten im Homeoffice sind.
Gruppe 3: Personen die 1-2 Tage im Homeoffice arbeiten und seit >12 Monaten im Homeoffice sind.
Gruppe 4: Personen die 3-5 Tage im Homeoffice arbeiten und seit >12 Monaten im Homeoffice sind.
Mir ist klar, dass ich durch so eine Gruppenbildung nur noch eine nominale Skalierung der UV vorliegen hätte.

Was mir nun Kopfzerbrechen bereitet: Ist es erlaubt, dass ich diese Gruppen einfach selbstständig bestimme und eine ANOVA rechne?

Vielen Dank!!

Hallo Alexandra,
Es gibt keine Statistikpolizei, die Dinge verbietet und wenn das für Dich die logische Einteilung ist, dann kannst Du das aus meiner Sicht so machen. Ich kann mir vorstellen, dass man da vielleicht sogar über ordinales Skalenniveau diskutieren könnte. Was wir hier alle nicht wissen ist, ob das den Geschmack Deiner Profs trifft.

Statistisch problematisch wäre, wenn Du solange die Einteilung verändert, bis Dir das Ergebnis passt.

LG, Bernhard

Jetzt würde ich aber gerne aus den Homeoffice Items 4 Gruppen bilden.

Warum und wozu ist das inhaltlich wünschenswert?

Im Titel steht einfaktorielle Varianzanalyse. Warum nicht eine zweifaktorielle?

Die Einteilung wirkt etwas willkürlich und artifiziell. Vielleicht stattdessen eine
multiple lineare Regression mit den Ausgangswerten (Tage pro Woche[0-5]; Monate)
und deren Wechselwirkung?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons